最小平方误差准则 - read.docVIP

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2017-08-16 发布于天津
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第三章非参数判别分类方法引言第二章的一些重要概念样本用特征表示概率密度函数后验概率特征空间分布规律训练集直接表示分类确定特征空间的合理划分决策域决策域具有同一属性元素的集合例线性决策域两维分界面椭圆形决策域分界面复杂划分划分的实质确定分界面方程的复杂程度制约的因素最佳准则的选择不同选择在同样分布下得到不同结果计算的复杂度线性二次函数对复杂度不加限制的方法贝叶斯决策提供理论基础没有考虑复杂度随着样本的不同分布分界面方程会呈现不同的复杂度近邻法也不子限定复杂度对复杂度加限制的方法在限定复杂度或函数形

第三章　非参数判别分类方法 3.1引言第二章的一些重要概念样本Ｘ用特征表示概率密度函数，后验概率特征空间分布规律训练集（直接）表示分类——确定特征空间的合理划分——决策域决策域——具有同一属性元素的集合例：线性决策域，两维分界面：椭圆形决策域：分界面复杂划分划分的实质：确定分界面方程的复杂程度制约的因素：（1）最佳准则的选择——不同选择在同样分布下得到不同结果。（2）计算的复杂度——线性、二次函数、…… 对复杂度不加限制的方法：贝叶斯决策提供理论基础，没有考虑复杂度。随着样本的