第四章+空域图像增强技术.ppt

空域处理—模板滤波基础 拉普拉斯滤波实例 源图像 滤波图像 拉普拉斯滤波实例 源图像 滤波图像 拉普拉斯滤波实例 源图像 滤波图像+原图 空域处理—模板滤波基础 空域处理—模板滤波基础 空域处理—模板滤波基础 空域处理—模板滤波基础 空域处理—模板滤波基础 空域处理—模板滤波基础 3%椒盐噪声干扰图像 3乘3窗口邻域平均法 滤波后结果 3乘3窗口超限邻域平均法 滤波后结果 空域处理—模板滤波基础 3%随机噪声干扰图像 3乘3窗口邻域平均法 滤波后结果 3乘3窗口超限邻域平均法 滤波后结果 空域处理—模板滤波基础 空域处理—模板滤波基础 椒盐噪声中值滤波后结果 随机噪声中值滤波后结果 椒盐噪声超限中值滤波后结果 T=35 随机噪声超限中值滤波后结果 T=35 空域处理—模板滤波基础 * 空域处理—模板滤波基础 N=11 N=15 N=21 空域处理—模板滤波基础 空域处理—模板滤波基础 空域处理—模板滤波基础 空域处理—模板滤波基础 空域处理—模板滤波基础 空域处理—模板滤波基础 中值滤波实例 高斯噪声 椒盐噪声 处理结果 处理结果 空域处理—模板滤波基础 空域处理—模板滤波基础 空域处理—模板滤波基础 空域处理—模板滤波基础 空域处理—模板滤波基础 空域处理—模板滤波基础 空域处理—模板滤波基础 空域处理—模板滤波基础 空域处理—模板滤波基础 空域处理—模板滤波基础 空域处理—模板滤波基础 空域处理—模板滤波基础 空域处理—模板滤波基础 源图像 高通滤波 高增溢滤波 空域处理—模板滤波基础 空域处理—模板滤波基础 空域处理—模板滤波基础 空域处理—模板滤波基础 空域处理—模板滤波基础 空域处理—模板滤波基础 Roberts算子滤波实例 源图像 滤波图像 空域处理—模板滤波基础 Prewitt滤波实例 源图像 滤波图像 空域处理—模板滤波基础 Sobel滤波实例 源图像 滤波图像 空域处理—彩色图像增强 空域处理—彩色图像增强 空域处理—彩色图像增强 空域处理—彩色图像增强 空域处理—彩色图像增强 正弦函数映射表 空域处理—彩色图像增强 空域处理—彩色图像增强 空域处理—彩色图像增强 空域处理—彩色图像增强 等密度分割法实例 空域处理—模板滤波基础 空域处理—模板滤波基础 空域处理—模板滤波基础 模板滤波步骤 （1）将模板在图像中漫游，并将模板中心与图像中待处理的像素重合。 （2）将模板上的系数与模板下对应像素相乘 （3）将所有乘积相加 （4）将模板的输出响应赋值给目标像素。 W1 W2 W3 W4 W5 W6 W7 W8 W9 Z1 Z2 Z3 Z4 Z5 Z6 Z7 Z8 Z9 Z5’=W1×Z1+ W2×Z2 + W3×Z3 + W4×Z4 + W5×Z5 + W6×Z6 + W7×Z7 + W8×Z8 + W9×Z9 空域处理—模板滤波基础 空域处理—模板滤波基础 空域处理—模板滤波基础 低通滤波器实例 高通滤波器实例 空域处理—模板滤波基础 空域处理—模板滤波基础 Z1 Z2 Z3 Z4 Z5 Z6 Z7 Z8 Z9 最大、最小值滤波实例 原始图片 最大、最小值滤波实例 最大值滤波 最大、最小值滤波实例 最小值滤波 空域处理—模板滤波基础 空域处理—模板滤波基础 空域处理—模板滤波基础 空域处理—模板滤波基础 空域处理—模板滤波基础 空域处理—模板滤波基础 空域处理—模板滤波基础 空域处理—模板滤波基础 N=3 N=5 N=7 ? 令P(r) 为原始图象的灰度密度函数，P(z)是期望通过匹配的图象灰度密度函数。对P(r) 及P(z) 作直方图均衡变换，通过直方图均衡为桥梁，实现P(r) 与P(z) 变换。 直方图匹配/规定(specification) 步骤： （1）由 将各点灰度由 r映射成s。 （2）由 将各点灰度由 z映射成v。 直方图匹配/规定(specification) 步骤： （3）根据v=G(z), z=G-1(v) 由于v, s有相同的分布，逐一取 v=s，求出与r对应的z=G-1(s)。 直方图匹配/规定(specification) 离散灰度级情况： 由（1）、（2）计算得两张表，从中选取一对vk, sj，使vk≈sj，并从两张表中查得对应的rj，zk。于是，原始图象中灰度级为rj 的所有象素均映射成灰度级zk。最终得到所期望的图象。 直方图匹配/规定(specification) rj zk 直方图匹配变换公式推导图示 直方图匹配/