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我国网络学习绩效研究文献的可视化计量分析 　　【摘 要】 　　本文以CNKI为数据源，采用词频分析、共词分析、社会网络分析、多维尺度分析等方法，对2001―2016年我国网络学习绩效的研究文献进行计量分析，重点开展期刊分布、核心研究单位及高产作者、作者合作模式、研究热点、研究趋势、研究主题方面的计量研究。结果显示：① 优秀成果较为集中地发表在继续教育类核心期刊上；② 师范类院校的研究成果具有数量上的绝对优势；③ 同一机构内的合作居多；④ 从共现图谱中分析研究热点和趋势，发现研究内容不深，有较大的交叉演变空间；⑤ 我国网络学习绩效可分为四个研究主题：学习绩效评价及促进策略研究、学习绩效影响因素理论及实践研究、学习绩效量规设计及个性化知识服务研究以及组织学习对提高企业绩效的中介作用研究。最后，指出本领域的研究不足并进行展望。 　　【关键词】 网络学习绩效；知识图谱；共词分析；多元统计分析 　　【中图分类号】 G420 【文献标识码】 A 【文章编号】 1009-458x（2017）03-0030-08 　　一、 引言 　　在知识及信息爆炸的时代，学习型社会是大势所趋，终身学习已经成为当今时代的主流，基于网络的学习方式是终身学习的主要途径，网络学习不论对于个人或是?M织都尤为重要。如何提高学习者的网络学习绩效，已成为诸多学者关注的热点问题之一。 　　随着我国远程教育、在线学习、企业培训工作的不断发展，关于网络学习绩效的研究也不断深入，研究队伍日渐扩大，论文数量快速增加，但对研究内容进行梳理与综述的文献仅有5篇。尹睿等（ 2010）和李旭（2011）采用内容分析法，分析网络学习自我效能感研究现状；文琴（2012）运用元分析法分析当前绩效技术在教育领域的应用研究状况；李青等（2012）采用文献分析法和案例分析法，分析学习分析技术的基本概念、组成要素和应用模型，剖析现有技术的优势和不足；万昆等（2015）利用社会网络分析和词频分析方法，分析我国绩效技术领域十年来的研究进展。这些文献只是分析了学习绩效研究领域的部分问题，缺少对网络学习绩效研究文献的综合分析。对网络学习绩效的主题、现状、研究热点及趋势等的计量研究，缺乏系统、科学的分析和整理。鉴于此，本文以中国知网（CNKI）16年来收录的网络学习绩效的相关研究文献为研究对象，综合运用词频分析法、共词分析法、多维尺度分析法、知识图谱法等数据挖掘技术和科学计量手段，较为全面、系统、深入地分析我国网络学习绩效的研究现状，探索该领域研究热点和趋势，以期为相关研究提供参考和借鉴。 　　二、数据来源与研究方法 　　（一）数据来源 　　在CNKI数据库，以“网络学习绩效”为主题词进行检索，时间跨度不限定，类型不限定，检索时间为2016年6月19日，共检索到360篇文献，将检索的全部文献题录信息以txt格式保存，经分析，剔除与主题关联度低的报纸、评论、刊讯类文献和部分重复文献，共计15篇。最终，确定345篇文献为研究对象，涵盖了教育学、计算机科学、管理学、社会学、心理学等方向的文献。对文献研读后，发现各类网络学习绩效研究中的“网络”一词含义不同，在教育学和计算机科学中，“网络”一词多指以网络为传输媒介的实体网络概念，在管理学、社会学、心理学等文献中，“网络”一词多指各种资源形成的关系网络结构，是虚拟的网络概念，也有部分文献指实体网络概念。随着社会网络分析技术的应用，混合学习、协作学习、学习共同体、工作场中学习等学习形式的绩效问题受到越来越多学者重视，学者从对个体学习绩效的研究逐渐扩展到对群体学习绩效的研究，群体学习机理的研究可以借鉴管理学和社会学等领域组织学习的研究成果。因此，本文的研究对象涵盖了实体网络和虚拟网络的学习绩效研究文献。 　　（二）研究方法 　　本文主要采用词频分析、共词分析、社会网络分析、多维尺度分析等文献计量方法。主要研究工具包括：文献题录信息统计分析工具（SATI）、社会网络分析软件（Ucinet）和数据统计分析软件（SPSS）。 　　本文将经过阅读筛选后的研究对象的文献题录信息导入SATI，得到相关表征文献特征的数据统计结果，如关键词词频、关键词共词矩阵和关键词相异矩阵。将关键词共词矩阵导入Ucinet，利用NetDraw绘制共词图谱，利用SPSS软件基于关键词相异矩阵进行多维尺度分析。最终，利用以上工具和方法，基于文献计量，可视化地分析我国网络学习绩效的研究热点和趋势。 　　三、数据分析 　　（一）年度分布情况 　　我国学者对网络学习绩效的相关研究是从2003年开始的。究其原因，教育部从2001年启动网络教育试点工作，随着网络教育的发展，如何提高学习者的学习绩效，渐渐引发学者关注，发表文献在总体上呈逐年上升趋势。2011年相关学者对网络学习绩效的关注最