基于线性回归分析的视频质量评估方法 - 西北工业大学学报导航页.pdfVIP

2012 年 6 月 西 北 工 业 大 学 学 报 June 2012 第 30 卷第 3 期 Journal of Northwestern Polytechnical University Vol． 30 No． 3 基 于线性 回归分析 的视频质量评估方法 ， ， 张兆林 史浩山 万 帅 ( ， 7 10072) 西北工业大学 电子信息学 院 陕西 西安 摘 要: 文章提出了一种利用线性回归分析方法的无参考视频序列质量评估算法。该算法主要利用 帧间编码帧的比特数和该帧与其参考帧的差异两个参数进行线性回归分析来评估视频质量。该方法 ， 。 ， 不需要原始参考视频 算法简单 通过对标准视频序列的仿真实验 该算法可有效评价不 同视频的编 ， 。 码质量 使用该质量评估方法测得的失真视频客观质量评分与其主观质量评分有很好的一致性 : ， ， 关 键 词 视频质量评估 无参考 线性回归分析 中图分类号: TP30 1． 6 文献标识码: A 文章编号: 1000-2758( 20 12) 03-0451-06 、 ( VOD) 、 ［1-3 ］( No-Reference Pixel ，NR-P) ， 视频质量评估 在数字 电视 视频 点播 模型如文献 一种 视频会议 、IPTV 和可视 电话等多媒体通信系统 中发 是基于 比特流信息 的无参考 比特流模 型如文献 ［4 - 6 ］( No-Reference Bitstream ，NR-B) ， 挥着重要 的作用。通常人们将视频质量评估 的方法 或者将 二 者 相 ［7 ］ 。 分为两 大类: 主观质量评估 ( Subjective Quality As- 结合如文献 中论述 的方法 sessment ，SQA) 和客观质量评估 ( Objective Quality 目前主要采用的视频压缩方法是基于块编码 的 ， Assessment ，OQA) 。主观质量评估可 以得到平均判 有损压缩 在较大量化参数 时解码视频会 出现方块 ( Blocking Artifacts) 、 ( Blurring) 、 MOS ， 效应 模糊 震荡效应 分 能很好地应用于各种静态和运动 图像系统 ( Ringing) ， ［1 ，2 ］ 等失真现象 在文献 中采用的就是 ， ， 中 但必须提供严格 的测试环境 考虑大量 的影响因