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第卷第期江西师范大学学报自然科学版年月文章编号基于线性回归的图像边缘处理算法的研究王俊杰张宇波郑州大学电气工程学院河南郑州摘要由于参差不齐的线性边缘不便于后续的测量和应用针对这一问题提出了用线性回归的方法处理边缘以期得到接近事实上存在的边缘为后续尺寸精密测量打下基础仿真结果表明该方法消除了毛刺点对线性边缘的不利影响对于参差的线性边缘具有较好的处理效果关键词选择式掩模平滑大津阈值分割边缘检测线性回归中图分类号文献标志码背景此方法不管图像的灰度直方图有无明显的双峰引言都能得到较好的分割结果利用线性回
37 1 ( ) Vol. 37 No. 1 第 卷第 期 江西师范大学学报 自然科学版 20 13 1 Journal of Jiangxi Normal University (Natural Science) Jan. 20 13 年 月 文章编号:1000-5862 (20 13)0 1-0046-05 基于线性回归的图像边缘处理算法的研究 * , 王俊杰 张宇波 ( , 45000 1) 郑州大学电气工程学院 河南郑州 摘要: , , 由于参差不齐的线性边缘不便于后续的测量和应用 针对这一问题 提出了用线性回归的方法处 , , . : 理边缘 以期得到接近事实上存在的边缘 为后续尺寸精密测量打下基础 仿真结果表明 该方法消除了 , . 毛刺点对线性边缘的不利影响 对于参差的线性边缘具有较好的处理效果 关键词: ; ; ; 选择式掩模平滑 大津阈值分割 边缘检测 线性回归 中图分类号:TP 751. 1 文献标志码:A , 背景 此方法不管图像的灰度直方图有无明显的双 峰, . 0 引言 都能得到较好的分割结果 利用线性回归的方 [10-15] , 法 处理分割之后参差的线性边缘 可以有效消 , . , 除毛刺点的影响 得到真实的边缘 边缘作为图像中目标的基本特征 表示了灰度 , . 或纹理色彩的突变 含有丰富的图像信息 边缘检测 的本质就是采用某种算法提取图像中目标与背景之 1 选择式掩模平滑 [1 -2]. ( Sobel 、 间的交界线 经典边缘检测算子 如 Laplacian ) , ( , 等 可以检测得到边缘 结合智能算法 如 选择式掩模平滑法的基础是模板运算 通常取 、 ) 5 × 5 . (i ,j ) 模糊算法 遗传算法等 的
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