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全要素生产率、要素投入对长三角经济增长影响探究 　　摘 要：文章运用DEA-Malmquist指数方法，测算2000-2014年长三角16市全要素生产率变化、效率变化、技术进步。结果表明：长三角16市的整体全要素生产率变动为负，只有少数几个城市如上海、南京的全要素生产率变动为正。基于此文章采用新C-D函数、建立面板数据对长三角16市资本投入、全要素生产率对经济增长影响进行分析。研究结果表明，对长三角经济发展主要驱动力仍然是资本投入，且近几年全要素生产率对经济增长的影响作用愈发小，文章基于此提出相关的建议 关键词：Malmquist指数 全要素生产率 经济增长 中图分类号：F127 文献标识码：A 文章编号：1004-4914（2017）05-031-04 一、引言 自1992年起，长三角是我国率先开始区域经济一体化的地区，其经济增长也一直是我国最快的地区之一，目前它已成为我国最大的综合性工业基地，工业总产值占全国的近1/4，对其他地区经济发展有着较大的示范作用。根据国家“十三五”规划，长三角在2016-2020期间要力争提升区域经济总量在全国的占比，并持续攀升。长三角经济是否存在持续攀升的趋势？什么是促使长三角经济增长的主要驱动力？全要素生产率（TFP）对长三角经济增长的作用怎样？便成为我们研究的基点。笔者梳理了2000-2014年长三角16市GDP占全国GDP的比重（见图1），发现以2006年为界，长三角经济GDP的全国占比存在一个明显的转折。即，2000-2006年长三角GDP占全国的比重不断攀升，到2006年达到最高，但此后长三角GDP占全国比重呈现下降趋势。由此可见，如何保障长三角经济持续发展，如何从长三角经济发展的现状中寻找新的增长点，就成为非常重要的问题。笔者从全要素生产率（TFP）的角度出发，研究全要素生产率在长三角经济增长中的作用，分析相对于资本要素的贡献度，并以此为依据提出长三角经济持续攀升的对策建议。这对长三角的经济发展和全国区域经济的增长都有重要的意义 二、文献回顾 全要素生产率的研究起源于生产函数的研究，美国数学家柯布（C.W.Cobb）和经济学家保罗1957年，美国经济学家索罗（Slow）在《技术进步与总量生产函数》一书中提出，在引入技?g进步及假设生产函数为具有规模报酬不变特性的情况下，建立了著名的索罗模型，定量分析要素投入与技术效率之间的关系。Fleisher等（1997）基于1978-1993年我国部分省份的数据，分析我国全要素生产率的地区差异，得出教育投资和FDI是我国东西部TFP差异的主要原因。斯科特2006）研究世界145个国家及地区全要素生产率与要素投入之间的关系，发现全要素生产率的增长解释度不高，仅解释西方国家34%和欧洲南部26%的劳动产出的增长。Gregory Chow（2009）研究中国1978年后的全要素生产率，得出约2.7%的年增长率是可靠的，其资本的产出弹性接近0.6；Xu Ti等（2012）利用1950年到2009年中国东中西部的数据，研究表明：1978年之前的平均技术进步率仅为2%，1978年之后对经济的贡献度高达20%，且技术进步东部高于中部和西部地区 国内研究全要素生产率的文献有很多，郑绍濂等（1986）结合我国实际情况提出了全要素生产率的概念，并从理论与实践对其进行研究；张军等（2003）利用中国1952-1998年的数据计算我国的TFP，结果表明，在改革前中国经济的TFP波动很大，且1978年的TFP与1952年的TFP相比，不但没有增长，反而退步，但在改革后，中国经济的TFP明显提高。颜鹏飞等（2004）运用DEA方法计算1978-2001年中国30个省市技术效率、技术进步及Malmquist指数，并把人力资本和制度因素考虑其中，而后检验与经济增长的关系，结果表明TFP处于增长状态，其主要原因是技术效率的提升，人力资源因素也对技术进步和效率提高有重要的影响作用。许小雨（2011）基于1997-2009长三角16市的数据，采用DEA-Malmquist法测算长三角16市的TFP，结果显示，长三角的TFP没有得到显著提升。王鑫（2013）利用DEA-Malmquist测算长三角两省一市制造业和服务业的TFP，结果表明，长三角整体TFP高于全国平均水平，但技术进步对经济贡献不明显。赵伟光、敬梨（2015）通过DEA分析技术和Malmquist指数对西北五省的TFP变动进行分析，结合改进的C-D函数，建立面板模型，分析西北五省经济增长与TFP、资本投入之间的关系 通过梳理研究TFP的文献，发现针对近几年长三角16市的TFP研究文献相对较少，无法说明近几年长三角经济比重下降原因，更无法针对近几年的长三角问题作系统分析。笔者通