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2017-07-01 发布于北京
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ARMA模型在我国劳动参与率预测中的应用.pdf

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ARMA模型在我国劳动参与率预测中的应用.pdf

模型检验与预测选取ARMA 模型后仍然要深入了做所选模型对数据拟合精度，也许其ftt~ A肌A模型在我国劳动参与率 ARMA模型比已经选定的模型更合适。选择模型最简单的方法就是看模型估计出来的残差是不是具有自噪音的特征。由于此处模型有 23 个观测值， Eviews5.0 得到预测中的应用的滞后5 阶的Q-8tat=5.2788 ，查卡为付布表得仅 20 仍(5}=11 07 ，因此有。一Stat • 罗双喜(云南民族大学经济学院昆明 650031 ) 〈仄 2 ，，(时，此 ARMA模型涌i立自噪音价 00 • 中国分类号: F240 文献标识码:A 验。利用前面得到的模型对2007 年我臼纪80年代中期以来，载酣劳动参与率具有劳动参与事进行预测，采用静态模拟的为内容摘篝;劳动参与率是会部就此人持续下降的坦势，仅仅在80年代末期中的法得到预测值为75.286 ，即劳动参与率为口与失业人口占一个网家或地区所有 1987、 1988 年有短暂的波动，稍有上升; 75.286% , 2007 年劳动参与率实际值是工作年龄人口的比例体现了当地劳 1989… 1990年间由于内部和外部的各种冲 75.2%，模型误差为 0.114% ，误差极小，动力参与社会经济活动的程度，并反击，失业率陡升导致劳动参与事下降了 3 映了区域经济的发展与活跃程度褒 1 1985呻2007 华我国劳动参与凉(%) ARMA 模型基于让数据自己说话原个百分点。这说明失业率与劳动参与率具