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信用卡申请评分模型的开发与应用
中国银联股份有限公司银行服务部 蒋庆军
银行等发卡机构在给申请者发放信用卡之前,需要对 信用特征变量:指信用卡申请者在申请表中所提供的、
申请者的资信状况作出评估,以控制信用卡风险。这种对 可能与申请者信用风险相关的各项信息以及发卡机构自行
申请者资信状况的评估往往以一个评分数值来表示,以方 收集的关于申请者的各个方面的个人信息,如婚姻状况、
便审核和决策。 年龄,曾经拖欠还款的次数等。它是构成预测申请者风险
在信用卡申请评分出现之前,银行往往是利用传统的 水平的可能变量集合。
“评分系统”或者所谓“专家评分”来确定申请者风险水 特征变量属性:指特定申请者在其某一信用特征变量
平。这种传统的评分方法,是基于经验和有限的历史数据 上所表现出来的具体值或状态。譬如,“已婚”、“37岁”或“一
提炼而成的相对简单的评分卡,有很大的随意性和不稳定 年内3次拖欠还款”等分别是该申请者在“婚姻状况”,“年
性,评分使用者无法根据此申请评分体系对据此形成的信 龄”,“一年内曾经拖欠还款的次数”这三个信用特征变量
用卡资产的风险水平作出科学和准确的测算。 上表现出来的具体状况。
信用卡申请评分模型,是银行等发卡机构在决定是否 观察窗口:指发卡机构用来确定申请者特征变量属性
发放信用卡给申请者之前,基于可以获得的、信用卡申请 取值的时间段。譬如,如果确定观察窗口为2007年1月1
者的数据信息以及尽可能多的有关历史数据,利用科学的 日到2008年1月1日,则申请者的所有特征变量属性值就
统计建模方法,针对申请者的潜在违约概率,对申请者做 需要依据这段时间内发生的状况而定。因为在不同的时间
出风险评价的计量模型。 段内申请者的特征变量属性的值可能会发生变化,所以确
目前,包括国内各家商业银行在内的各发卡机构,已 定合理的观察窗口对开发模型非常重要。观察窗口一定是
经或多或少在开发或者使用申请评分。本文主要阐述申请 从申请时刻开始往前倒退的一段时间。
评分模型的开发和应用等问题。 结果窗口:指发卡机构在确定客户样本是否属于“好”、
。坏”客户时对样本进行观察的时间区间。譬如,若结果窗
一.信用卡申请评分的基本概念
信用卡申请评分是信用卡业务系列评分中的一种,譬 时间内客户是否发生特定违约行为的情况就是判定他/她
如响应评分、利润评分、 (老客户)风险评分,催账评分 是“好”客户还是“坏”客户的依据。
以及破产评分等等。它们的开发可以共用很多概念。但信 评分权重:是赋予最终纳入申请评分模型的信用特征
用卡申请评分开发也有一些自身独有的概念。 变量的一个系数,该系数表示该信用特征变量对总体评分
。好”.。坏”客户:指按照发卡机构自身的标准确定 结果影响力的大小。例如,假设“年龄”这个信用特征变
的特定期间内各自符合特定违约状况的客户。有某一特 量对客户的风险水平有较大的预测能力,它的权重可能就
定违约状况的为坏客户,无某一特定违约状况为好客户。 会大一点,也就是说,申请者的年龄可能会较大地影响到
“好”、“坏”客户是在开发申请评分模型时须首先确定的 其最后的评分。
标准。 评分卡和评分:评分卡指根据所开发的评分模型,为
.印国盾用卡,’一勰43
万方数据
便于发卡机构审核人员具体确定申请者最终得分而制定的 过来就可以对新的申请者,考察他们在同样的信用特征变
矩形表格。该矩形表格列明了构成评分卡的信用特征变量 量上的具体表现,以判断申请者在获得信用卡产品之后可
以及每一个信用特征变量下面各属性值所对应的分值。根 能给本机构带来的违约风险,从而结合具体业务需求决定
据该评分卡,审核员可以对照任一申请者的具体状况计算 是否核准他们的申办要求,也就是把模型应用到具体业务
出其最后评分。
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