问卷设计培训2011-10-26完成.pptVIP

* * * * 统计指标举例 Q4 每天使用电脑时间 1 3 2 8 3 15 4 27 5 25 9 13 11 4 13 2 17 1 19 1 24 1 平均值 5.4 Total% Q1 年龄 15-24 15 (19.5) 25-34 25 (29.5) 35-44 20 (39.5) 45-64 30 (54.5) 65+ 10 (75) 平均值 42 Total% 关联 描述 交叉表 汇总表 两变量 多变量 一对多 多对一 趋势分析 随时间变化 比较 “比较”的指标有哪些 已购买 未购买 看过广告% 53 47 Q. 是否购买了广告中的产品 未看过广告% 43 57 统计指标举例 已购买 未购买 55 45 55 45 20 80 20 80 Q. 不同学历的人受广告影响购买产品的比较 看过广告 550% 未看过广告 450% 看过广告 25% 未看过广告 235% 高 低 教育水平（学历） 统计指标举例 Base: 200 200 200 200 % % % % 品牌A 95 70 30 20 品牌B 90 66 28 30 品牌C 60 44 26 10 品牌D 40 35 15 5 Q1 认知 Q1-4. 品牌认知及使用汇总表 Q2 曾经使用 Q3 最常用 Q4 拒绝 统计指标举例 企业形象描述 %同意比例 品牌 A 品牌 B 著名的 有效的 灵活的 友好的 专业的 现代的 统计指标举例 31 69 同意 不同意 一月% 28 72 二月% 三月% 33 67 四月% 34 66 五月% 36 64 ‘牛肉对身体有害’ 统计指标举例 31 69 比较 性质判断 强度测量 相关分析 对应分析 回归分析 因子分析 聚类分析 描述 关联 判别分析 结构方程 “比较”的指标有哪些 163 Yahoo sohu 163 1 -0.138* -0.142* Yahoo 1 -0.098* sohu 1 相关系数 用户经常使用的互联网邮箱关系示意图 统计指标举例 专题评论 体育新闻 中国新闻 娱乐新闻 财经新闻 当地新闻 开心驿站 今日要闻 社会聚焦 新鲜事 开心笑话 统计指标举例 存款方式 (A/B/C) 支出金额 (大/中/小) 支出方式 (A/B/C) 存款余额 (大/中/小) …… 账户类型 收入账户 消费账户 理财账户 预先设定的模型 统计指标举例 Thank you! * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 真实 真知 实用 * 真实 真知 实用 问卷设计培训Questionnaire design training 上海勺海市场调查有限公司 2011-10 问题讨论 为什么要设计问卷？ 问卷设计中需要注意什么？ 什么样的问卷是好问卷？ 怎样使用问卷收集的数据 询问目标 数据分析 建议 调研结果 问卷 应答者的信息 1、突破时空限制，在宽阔范围内对众多被调查对象同时进行调查 2、方便对调查结果进行定量研 3、节省人力、时间和财力 4、匿名性 问题讨论 为什么要设计问卷？ 问卷设计中需要注意什么？ 什么样的问卷是好问卷？ 怎样使用问卷收集的数据 调研设计需要考虑的要素 样本 问卷设计 数据分析 调研设计 数据采集 考虑要素 内容 访问的被访者是谁 被访者甄别条件 要访问多少 样本量 如何选择被访者 抽样方法 被访者如何被接触到 招募、甄别方法 采用什么方法进行访问 访问方法 访问要持续多长时间 问卷长度，项目执行周期 采用什么方式记录被访者的回答 问卷的形式 调研设计需要考虑的要素 访问的被访者是谁？ 依据调研题目，列出符合一定的筛选条件----可以被接触到参加访问的人群特征 人口普查？ 3G 需求研究？ 客户满意度研究？ 访问的被访者是谁？ 要访问多少？ 如何选择被访者？ 被访者如何被接触到？ 采用什么方法进行访问？ 访问要持续多长时间？ 采用什么方式记录被访者的回答？ 调研设计需要考虑的要素 样本量由置信度和数据精度所决定 n＝SQRT(Zci2*p*(1-p)/H2) 样本量 Sample size 90%置信度抽样误差（％） 95%置信度抽样误差（％） 30 15.02% 17.89% 50 13.52% 13.86% 100 9.31% 9.8% 150 7.41% 8% 200 6.24% 6.93% 250 5.43% 6.2% 300 4.81% 5.66% 500 3.29%