嘉南藥理科技大學溫泉產業研究所碩士論文台南市溫泉旅.PDF

嘉南藥理科技大學 溫泉產業研究所 碩士論文 台南市溫泉旅遊遊程意向調查- 層級貝氏聯合分析法之應用 Study of Itinerary Preference for Hot Spring Tourism in Tainan City- Hierarchical Bayes Conjonint Analysis 指 導 教 授 : 林允斌 博士 研 究 生 : 吳雅棻 中華民國 101 年六月 嘉南藥理科技大溫泉產業研究所 Department of Hot Spring Industry Chia-Nan Univerity of Pharmacy and Science 碩士論文 Thesis for the Degree of Master 台南市溫泉旅遊遊程意向調查- 層級貝氏聯合分析法之應用 Study of Itinerary Preference for Hot Spring Tourism in Tainan City- Hierarchical Bayes Conjonint Analysis 指導教授 : 林 允 斌 博士 (Dr. Yun-Bin Lin) 研 究 生 : 吳 雅 棻 (Wu Ya -Fen) 中華民國101年六月 June 2012 II III IV 中文摘要 本研究利用層級貝氏分析法推估，以解決由聯合分析所導致引起的兩 難困境，聯合分析可以輕易地從受測者的人口屬性判斷出遊程的偏好，然 而受測者於喜好排序時，必須面對由各種屬性所組成的大量遊程商品。本 研究的目的是，在產生候選遊程商品時，各種屬性於組成遊程商品時僅使 用一次，減少候選遊程以利受測者進行喜好排序，並且採用階層貝氏層級 分析法隨機建立關係域，藉以利用受測者的人口屬性推估其遊程的偏好， 且得到與傳統方法相近的準確推估。 研究中共完成55份初測問卷，並於臺北市、臺中市及高雄市三個臺灣 主要都會區完成含括本國籍369份及與非本國籍人士90份共459份之問卷實 測。受訪者對於遊程選擇包括旅遊的動機、旅遊型態、旅遊費用、旅遊伴 侶。 本研究作為決策推薦系統的先期研究，成功地根據遊客的人口統計特 性區隔台南市溫泉旅遊市場，一旦遊客和遊程之間的關係清楚地確定，未 來可有效地應用於台南市溫泉旅發展的推廣。 【關鍵字】：聯合分析、層級貝氏推估、市場區隔、遊程設計、 人口統計變數 V Abstract This study adapted the hierarchical Bayesian estimation to solve the dilemma commonly induced in the conjoint analysis. The conjoint analysis can easily determine the itinerary preference according to the subjects’ demographic attributes. The subjects always face the trade-off