基于遥感地形图的地图修测流程.pptVIP

基于SPOT卫星影像的地形图修测 2011.5 实习内容 应用1999年航空摄影测量方法制作的1：1万地形图的几何精度，对较新SPOT卫星影像进行几何校正。 应用2002年获取的10米分辨率SPOT-2影像对1999年完成的1：10000地形图进行更新。 现有数据 1. 1999年西安地区1：10000栅格地形图（9幅） 2. 2002年西安地区10米分辨率SPOT-2全色影像。 主要工作过程 1. 对地形图扫描影像进行纠正、裁切、 拼接 2. 利用拼接DRG对遥感影像进行几何纠正 3. 利用遥感影像将DRG中缺漏地物绘制成矢量文件 采用软件 在本次实习中采用的软件是遥感影像处理软件ERDAS IMAGINE 9.2/8.5/8.4。 ERDAS界面 1. 扫描地形图的纠正、裁切、拼接 纠正目的：通过对扫描地形图进行纠正，达到以下目的： 1. 纠正扫描地形图在扫描过程中产生的各类变形。 2. 改变扫描地形图的坐标系统，将像素坐标转换为大地坐标，同时设置投影参数。 投影参数 Projection Type：Gauss Kruger Spheroid Name：IAG-75 Datum Name: xian 80 Longitude of central meridian：108:00:00.000000E（1：10000图用的3度带，3*36=108，若为36度带） Latitude of origin of projection:0:00:00.000000N False easting：500000metres False northing: 0.000000metres 纠正方法 纠正原理：通过图上读取坐标对扫描地形图进行纠正。 采用ERDAS几何纠正模块，在扫描地形图的内图廓内选择控制点（可选择四个内图廓点或公里网交点），然后通过图上坐标判读，在控制点的参考坐标中输入实际坐标，并进行重采样，从而对扫描地形图进行纠正，同时将像素坐标转换为大地坐标。 裁切、拼接方法 在对9幅扫描地形图逐一进行了纠正以后，可知9幅扫描地形图已经处在同一坐标系统内。可以利用ERDAS中的图像预处理中的裁切功能（Subset image）、拼接功能（Mosaic images）对9幅影像进行裁切、拼接。 纠正后的扫描地形图拼接 2. 遥感影像几何校正 在扫描地形图的校正拼接完成后，就可以利用拼接好的地形图的几何精度，对较新SPOT卫星影像进行几何校正。 几何校正一般过程 （1）建立校正变换函数：用一个多项式建立每一像元在校正前、后图像中的坐标关系，并将图像纳入地图坐标系中。 （2）选取控制点，应用变换函数逐像元坐标位置计算, 产生几何校正的新图像。 （3）像元灰度值重采样：由某一像元周围像元的灰度值确定新图像上各像元的灰度值。 几何校正界面 校正图像对比 纠正精度的确定、控制 在纠正的过程中，要根据自己选取的纠正模型来确定最低选区控制点的个数。 (t+1)(t+2)/2，t为选区的多项式模型的次数。当选区控制点达到最低个数时，数学模型就可以解算出来，此时需要注意纠正精度。 此精度有两方面控制：1. 每个点的中误差(Rms) ；2. 最终的Total Rms，为了保证最终的纠正精度，尽量将最终的中误差保证在1~1.5个像元内，1以内为最佳。 3. 地形图更新 由于遥感影像的获取时间要晚于地形图的测绘时间，所以在几何纠正结束后，就可以利用纠正后的遥感影像，来对地形图进行更新。 更新过程 地形图的更新过程可以分为以下几步： 1. 将纠正后的遥感影像和拼接后的地形图在同一窗口中进行比对。通过这一步也可以对自己纠正的结果进行检验，看地物是否匹配。 2. 通过对比观察可以确定出在遥感影像上有而地形图上不存在的地物（本图如：绕城高速） 3. 新建矢量图层，来对新的地物进行描绘，从而达到更新地形图的目地。 图像比对界面 观察、确定新地物 描绘新地物 实习思考题 1、上交基于遥感影像修测的新增地物矢量文件。 2、说明修测的新增地物内容，及绘制的用于精度检查的旧地物共几处。 3、评价图像几何校正及修测地物的精度情况，若有精度问题分析其原因。 4、有何认识和感想？ * * 此处可以看到绕城高速属于新地物 红色为新地物