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2017-05-30 发布于河南
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(网络)基于遗传算法的最短路径路由优化算法

2005 3 31 6 计　算　机　工　程年月第卷　第期 March 2005 Vol.31 №6 Computer Engineering ·人工智能及识别技术· 文章编号：1000—3428(2005)06 — 0142—03 文献标识码：A 中图分类号：TP393 基于遗传算法的最短路径路由优化算法 1,2 1 2 孙宝林，李腊元，陈华（武汉理工大学计算机科学与技术学院，武汉；武汉科技学院数理系，武汉） 1. 430063 2. 430073 摘要：论述了用启发式遗传算法解决最短路径路由的优化问题，采用可变长度染色体路由串和它的基因节点应用于编码问题，交叉操 ( ) ( ) 作在交叉点进行部分染色体部分路由交换，变异操作维持种群的多样性。该算法采用简单维护操作维护好所有的不可行的染色体。交叉操 ( ) 作和变异操作相结合保证了最优解的有哪些信誉好的足球投注网站能力和解的全局收敛性。计算机仿真实验表明该算法快速有效、可靠性高。关键词：路由；最短路径路由；路由优化；遗传算法 Shortest Path Routing Optimization Algorithms Based on Genetic Algorithms 1,2 1 2 SUN Baolin , LI Layuan , CHEN Hua (1. School of Computer Science and Technology, Wuhan University of Science and Engineering, Wuhan 430063; 2. Department of Mathematics and Physics, Wuhan University of Science and Technology, Wuhan 430073) 【】 Abstract This paper presents a heuristic genetic algorithmic to solve shortest path routing optimization problem. Variable-length chromosomes (routing strings) and their genes (nodes) are used for encoding the problem. The crossover operation