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粗大误差判别： 假设以下数据不含有系统误差，试用、肖维勒、检验、格拉布斯、狄克松准则来判别该数据中是否含有粗大误差。 序号 1 2 3 4 5 数值 18 66 98 77 55 序号 6 7 8 9 10 数值 93 54 46 2 39 序号 11 12 13 14 15 数值 67 56 75 91 26 解： 序号 1 18 -39.53 1562.62 -43.5 1892.25 2 66 8.47 71.74 4.5 20.25 3 98 40.47 1637.82 36.5 1332.25 4 77 19.47 379.08 15.5 240.25 5 55 -2.53 6.40 -6.5 42.25 6 93 35.47 1258.12 31.5 992.25 7 54 -3.53 12.46 -7.5 56.25 8 46 -11.53 132.94 -15.5 240.25 9 2 -55.53 3083.58 -59.5 - 10 39 -18.53 343.36 -22.5 506.25 11 67 9.47 89.68 5.5 30.25 12 56 -1.53 2.34 -5.5 30.25 13 75 17.47 305.20 13.5 182.25 14 91 33.47 1120.24 29.5 870.25 15 26 -31.47 990.36 -35.5 1260.25 计算 结果 57.53 61.5 10995.94 7695.5 （1） 根据准则，该数据不含粗大误差。 （2）， 根据肖维勒准则，该数据不含粗大误差。 （3）根据检验，认为可疑，剔除，计算得 ， = 根据检验准则，该数据不含粗大误差。 （4）将按从小到大的顺序排列为： 根据格拉布斯准则，该数据不含粗大误差。 （5）将按从小到大的顺序排列为： ， ， 根据狄克松准则，该数据不含粗大误差。 试验设计与数据处理用表 肖维勒准则常用的值 5 6 7 8 9 10 11 1.65 1.73 1.79 1.80 1.92 1.96 2.00 12 13 14 15 16 17 18 2.04 2.07 2.1 2.13 2.16 2.18 2.20 19 20 21 22 23 24 25 2.22 2.24 2.26 2.28 2.3 2.31 2.33 26 27 28 29 30 35 40 2.34 2.35 2.37 2.38 2.39 2.45 2.50 50 60 70 80 90 100 150 2.58 2.64 2.69 2.73 2.78 2.81 2.92 185 200 250 500 1000 2000 5000 3.00 3.02 3.11 3.29 3.48 3.66 3.89  检验系数表 显著性水平 显著性水平 4 4.97 11.46 18 2.18 3.01 5 3.56 6.53 19 2.17 3.00 6 3.04 5.04 20 2.16 2.95 7 2.78 4.36 21 2.15 2.93 8 2.62 3.96 22 2.14 2.91 9 2.51 3.71 23 2.13 2.90 10 2.43 3.54 24 2.12 2.88 11 2.37 3.41 25 2.11 2.86 12 2.33 3.31 26 2.10 2.85 13 2.29 3.23 27 2.10 2.84 14 2.26 3.17 28 2.09 2.83 15 2.24 3.12 29 2.09 2.82 16 2.22 3.08 30 2.08 2.81 17 2.20 3.04  格拉布斯检验系数表 0.05 0.01 0.05 0.01 3 1.15 1.16 17 2.48 2.78 4 1.46 1.49 18 2.50 2.82 5 1.67 1.75 19 2.53 2.85 6 1.82 1.94 20 2.56 2.88 7 1.94 2.10 21 2.58 2.91 8 2.03 2.22 22 2.60 2.94 9 2.11 2.32 23 2.62 2.96 10 2.18 2.41 24 2.64 2.99 11 2.23 2.48 25 2.66 3.01 12 2.28 2.55 30 2.74 3.10 13 2.33 2.61 35 2.81 3.18 14 2.37 2.66 40 2.87 3.24 15 2.41 2.70 5