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大数据背景下教育领域热点问题研究 　　摘 要 大数据时代的来临为教育领域研究带来新的活力和挑战，运用文献计量可视化软件CiteSpace对CNKI中国知网中与关键词“大数据”和“教育”相关的学术论文进行关键词共现知识图谱分析，探索大数据背景下教育领域的热点研究问题，总结研究现状及趋势 关键词 大数据；CiteSpace；教育 中图分类号：G642 文献标识码：B 文章编号：1671-489X（2016）18-0069-03 Abstract The advent of the era of big data has brought new vitality and challenges for educational research. This paper uses bibliometric visualization software Cite Space to analyze thesis with key words data and education from CNKI based on Co-occurrence analysis of keywords， explore the hot issues in the field of educational research， summarize the research status and trends. Key words big data； CiteSpace； education 1 引言 近年来，教育领域研究者开始关注大数据背景下的教育管理模式转变、教育决策研究等内容，大量基于大数据背景的教育领域研究论文逐年增加。以“大数据”“教育”为主题关键词在CNKI中国知网进行有哪些信誉好的足球投注网站，仅选择SCI、EI、中文核心、CSSCI四类来源期刊截止到2015年12月出版的文献，共检索到417条数据，从2010年开始呈现出逐年上升的趋势。对这些文章进行浏览和筛选，选择与本研究主题相关的论文，共247篇。对这247篇文章的关键词信息进行研究，分析大数据的出现对教育领域研究热点及发展趋势的影响 2 教育领域热点问题研究知识图谱 CiteSpace软件是一款引文可视化分析软件，着眼于分析科学知识中蕴含的潜在信息，通过可视化的手段呈现科学知识的结构、规律和分布情况[1]，能对文献进行作者分析、关键词共现分析、机构分析、作者共被引分析、文献共被引分析等。关键词共现分析是一种内容分析技术，通过分析在同一个文本主题中的款目对（单词或名词短语对）共同出现的形式，确认文本所代表的学科领域中相关主题的关系，进而探索分析学科领域的发展，发现学科的研究热点和研究趋势[2] 使用CiteSpace软件对下载的文献进行关键词共现分析，生成图1所示关键词共现知识图谱，分析大数据的出现对教育领域研究热点和趋势的影响。关键词出现的频次由圆圈代表的节点反映，圆圈越大，表明关键词出现次数越多，最大圆圈代表的关键词是“大数据” 根据图1得到表1所示文献关键词、被引频次、中心性等指标数据。中心性代表共现程度的高低，中心性越强，表明该关键词与其他关键词共同出现的几率就越大，也就表示该关键词在共现网络中的影响力越大。从知识理论角度分析，频次和中心性高的关键词一般是某一段时期内研究者共同关注的问题，也就是研究的热点和前沿。表1中，“大数据”是频次最高也是中心性最高的关键词；“学习分析”频次为23，中心性为0.22；“数据挖掘”频次为13，中心性为0.15，等等这些都是热门的研究主题 3 大数据背景下教育领域的热点研究 依据图1和表1所示结果，将大数据背景下教育领域的热点研究总结为以下几个方面 学习分析和数据挖掘 教育数据挖掘是数据挖掘在教育领域的新型应用，主要目标为知识发现、决策支持和推荐等。学习分析是测量、搜集、分析和报告学生及其相关的学习环境的数据，用以理解和优化学习过程和学习环境[3] 教育数据挖掘专注于技术层面，侧重教育数据模型和模式的抽取，强调挖掘结果的自动化反馈；学习分析更注重研究有利于改善学习的干预措施 2012年，美国教育部发布了报告《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》[4]，提出“数据驱动学校，分析变革教育”的大数据时代已经来临，要综合运用教育数据挖掘和学习分析，构建教育模型，探索教育变量，为教育教学提供有效支持 在CNKI中以“学习分析”和“教育数据挖掘”为关键词进行检索，得到图2所示的文献数量趋势图。如图2所示，2010年以前的文献数量很少，但2010年之后开始呈指数式增长；2016年1―2月份刊登的相关主题期刊论文已有5篇，可以预计本年度，学习分析和数据挖掘仍将是大数据背景下教育领域的研究重点和热点之一