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大数据背景下高校教学方法改革模式探讨 　　摘 要： 随着个人电脑、手机、平板电脑等各种网络随身工具的普及，以及物联网、云计算、云存储等现代信息技术的变革和互联网技术的高速发展，人类社会已经进入一个全新的大数据时代。大数据越来越多地替代传统的数据库工具，大数据已经潜移默化地影响着人们的行为方式和思维方式。在高校教育方面，大数据技术为高校教学改革提供了新的机遇和挑战。本文从我国高校教学所面临的问题入手，通过讨论大数据的主要特点，研究大数据环境下高校教学改革的思路，进一步提出高校教师应采取的应对措施 关键词： 大数据时代 高校教学 教学改革 应对策略 一、我国高校教学方法面临的问题 目前，我国的高校教学方法是由教师、学生、教材和教学媒介四个要素构成的一个教学体系，本质上还是以教师讲授教材为中心，以学生为听众，科学知识的学习是从教师到学生的一个单向流动过程，这种教学方式，难以激发学生学习知识的主动性，更难以维持教师提高教学质量的激情。不管是从学生接受知识的角度，还是从教师提高教学质量的角度，大学教学都存在一定的问题，从而影响我国高校教育质量的提高。从学生的层面考虑，在以教师讲授教材为主的课堂上，造成课堂学习过程枯燥乏味，学习主体的倒置，同时缺乏理论与实践的结合，造成纯粹的概念教育，更难以满足学生的个性化需求。从教师的层面考虑，大多数高校以科研业绩为主对教师进行考核，加之教学任务量和班级人数众多，课时量有限等原因，大部分教师会在尽可能短的课堂时间里将最多的知识传授给学生，反而忽略了与学生的更深层互动和情感上的交流，使得教学活动变得枯燥乏味又很辛苦，从而消减了教师的教学热情。因此，传统的教学方法急需改善，我们应该运用现有的资源，最大限度地调动学生的学习热情，激发教师的教学激情 二、大数据的特点 1.巨大的容量 随着个人电脑、手机、平板电脑等各种网络随身工具的普及，以及物联网、云计算、云存储等科学技术的高速发展，越来越多的事物可以以数据的形式被记录，互联网把这些通过自动或人工产生的数据聚集到包括电信运营商、互联网运营商、政府、银行、商场、企业、交通枢纽等特定地点，从而形成了大数据之海。并且伴随着科学技术的发展，数据的类型也在不断增加 2.数据类型的多样性 目前，大数据类型并不仅仅包括文本（电子邮件，文档，健康/医疗记等）或数字的形式等非结构化数据，随着互联网等科学技术的发展，还增加了更多的类型，包括网络日志、涵盖音频、视频、图片甚至是地理位置信息等数据资料，真正诠释了大数据的多样性特点 3.数据产生和处理的快速度 大数据的处理遵循著名的“1秒定律”，也就是要在以秒为单位的时间范围内给出处理结论，超出这个时间，数据就失去了它的参考价值。快速度的特点是大数据处理技术和传统的数据挖掘技术之间最大的区别。大数据技术不仅要求数据产生要有快速度，还要求数据处理要有快速度 4.数据的真实性 数据的最重要的作用是能够有效为决策者提供帮助，但是数据的规模并不能决定其能否为决策提供帮助，数据的真实性和质量才是决策者获得正确内容和有效思路的最重要因素，是制定成功决策最重要的基础。如何通过先进的数学方法和强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”是目前大数据背景下亟待解决的难题 大数据的以上四个特点告诉我们，大数据技术的应用可以帮助我们提高判断和预测事物的全面性、精确性，与传统的思维模式相比较，结合互联网的发展，大数据可以帮助人们提高解决问题的效率，所以大数据技术给我们带来的不仅是创新、便利，更是一种新的思维方式 三、大数据为高校教学带来的变化 随着互联网技术的快速发展，近年来，国内外高校在开放性精品课程建设与共享方面都做了大量工作，并且取得了良好的成效。随着各种在线教育平台的建设和发展，未来越来越多的优质教育资源将会免费提供给每一个主动学习的人。并通过对学习过程中收集的大规模的数据进行有效的整理、分析和归纳，从而进一步明确课程建设目的，规划后续的管理和资源的充分改进，最终不断提高这类可以共享的在线资源的质量。这种以大数据技术为基础的高校教学发展思路，将会越来越多地被人们所接受，从而给传统的教育模式和教学方法带来深刻的变革 1.大数据改变学生获取知识的途径 随着互联网技术的发展，以及大数据的优点，在线学习与传统的课堂教学相比，其优点越来越凸显。首先，在线学习的时间具有灵活性，学生可以根据本身的情况自由安排学习时间和地点。其次，学生可依据自己的知识水平和兴趣，选择适合的学习内容。另外，在线教育可提供优质的学习资源，在线学习资源很多都是出自全国甚至全世界的知名学府和知名专家，可为学生提供专业水平更高的教学。最后，在线学习可以更方便地巩固学习内容，强化学习效果，大部分在线学习课件可以反复收听，