计算机产生中英文植物分类检索表.pdfVIP

维普资讯 一 1擘 {童镑 q≥-稚一表- 中 国 草 地 ■ 计算机产生 中英文植物分类检索表 77 ‘ Da11wRz 寸于 ． ． (中国农业科学院草原研究所，呼和浩特 010010) 计算机产生中英文植物分类检索表可避 加权分类群的计算公式 免实际构成分类检索表的手工劳动，产生的 植物分类检索表与使用的数据一样确切；如 果要增加或变动分类群，或增加、变动、纠正 cx 。l—1 ll一L 和重排使用的特征 ，易于编辑并可再次执行 n ’。 为组群 i(分类群权重和)的有效分类群 程序产生新的检索表 。 数，N’是分类群的有效总效。为了不同的 目 理想的植物分类检索表应该既确切，又 的，由上述公式可 自动产生中英文植物分类 有效。确切的植物分类检索表是指对大量标 检索表 。 本给 出正确的鉴定，而有效的检索表是鉴定 计算机科学工作者称为人工智能的研 标 本 花 费的 时 间最 少 。澳 斯勃 (Osborne， 1963)定理满足这种需要 。由于不 同类型的误 究，已发表了许多决策树 (Decisiontrees)的论 文，其决策树类似于分类检索表 ，但这些研究 差，检索表可能得出错谋的鉴定，这取决于特 很少用 于生物 学的分类检 索表，Pankhurst 征的选择。因此，可从同等加权和加权特征两 (1970～1990)的专家系统 ，Dallwitz(1974～ 方面考虑 。同等加权的K个分类组群 由如下 公式选择最小值形成植物分类检索表 。假设 1990)的分类描述系统 (DELTA)，徐柱 (1985) 和徐柱、Dallwitz(1987~1990)的中英文分类 K个分类组群 n。=l到 K，分类群的总数为 K 描述系统 (CDELTA)均可依据 已经作为国际 N，N一∑n．， 标准的DELTA格式成功的产生确切而有效