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组合评价模型在医药供应商评级中的应用 　　[摘 要]随着医药企业药品购销和管理模式的不断变化，供应商评级作为企业进行供应商选择、管理、监督和改善等一系列活动的基础和标准，显得越来越重要。本文主要从医药供应商入手，提出基于层次分析的有序多分类logistic组合评价模型，在层次分析模型的基础上，利用有序多分类logistic模型来修正评价结果并得到相应的概率值。该模型可用于从不同要素间比较系统、全面地评价医药供应商的整体水平 [关键词]供应商评级；组合评价模型；层次分析 doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.16.000 [中图分类号]F274 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2016）16-00-03 0 引 言 G企业是一家集科研、生产、销售为一体的大型医药流通企业，有供应商企业1 530家，已经在产权结构、运营模式、管理制度、业务流程上达到了一定水平并形成了自身的特色。但是，G企业对供应商的管理还存在一些需要改进的地方，如：对供应商的淘汰尽管考虑合格率、交货准时率、服务等方面，但多以主观因素为主；多方引进经销商，但多数经销商素质低，且其技术水平不能支持新药品的开发要求；高定位的价格水平不能满足新药品的目标成本等。现G企业急需对这众多供应商进行评价，为G企业分层管理经销商提供有力的决策支持 由于供应商的评价指标是由定性和定量指标构成，目前企业较多采用的是定量和定性相结合的层次分析法或有序多分类logistic回归模型，层次分析法简洁实用，容易为决策者所使用，但层次分析法需要行业专家对各层指标的权重进行赋值，因而不同程度地存在人为痕迹；有序多分类Logistic模型因其适应性较高并能得到相应的概率值常被用于解决分类问题，而对供应商的评价属于无监督学习，前人往往会采取专家对一部分供应商进行打分，然后将这一部分供应商的数据作为训练样本建立logistic回归模型，但当总样本规模过大时，操作起来太过繁琐，最后可能由于训练样本的规模过小而导致模型的拟合效果欠佳。邢鑫鑫在《突发事件铁路应急预案组合评价方法研究》中提出基于层次分析的神经网络组合评价模型，将其应用于铁路应急预案评价中既积累了专家的知识与经验又可以避免评价过程中人为因素导致的失误。本文提出的基于层次分析的有序多分类logistic组合评价模型不仅综合了之前组合模型的优点，而且还具备有序多分类logistic模型的优势 1 供应商评价指标体系模型 通过总结一些先进企业的管理实践，同时考虑到指标的实用性，综合G企业所提供的信息，本文提出了一个具有11项指标的供应商评价体系。该指标体系适用于医药企业的主要供应商的评价，在具体应用中企业可根据实际情况，对细化的指标层进行修改 2 组合评价模型 该组合评价模型的主要思想为：首先，利用层次分析法确定各个指标的权重，借此得到各个指标的综合评价值。然后，构建Logistic回归模型，把指标值和综合评价值作为回归的解释变量和响应变量的取值，通过最大似然估计所得到的回归系数就积累了专家的知识和经验，这样可以避免评价过程中人为因素导致的失误，提高评价的准确性 2.1 层次分析法 层次分析法（AHP）是一种定性与定量相结合的多目标决策分析方法，能够有效地分析目标准则体系层次间的非序列关系，综合决策者的判断和比较。层次分析法的具体步骤如下 （1）根据表1的供应商评价指标体系，对应的分为目标层、制约主要素层、制约子要素层 （2）构造两两判断矩阵 按照层次结构模型，从上到下逐层构造判断矩阵。每一层元素都以相邻上一层次各元素为准则进行两两比较，按重要性程度进行赋值，在赋值时采用AHP方法的创始人T.L. Satty.教授提出的1-9标度法，建立制约主要素层相对目标层的判断矩阵A，制约子要素层相对制约主要素层信誉度和知名度、质量和客户发展、销售状况以及交货能力的判断矩阵B1、B2、B3、B4 （3）单层次排序及一致性检验 通过方根法计算出判断矩阵A的特征向量，确定制约主要素层各指标相对目标层的权重w=（0.0974，0.1638，0.3375，0.4013）T，一致性指标C.I=0.0574 　　在广泛征询G企业管理员意见的基础上，需要将供应商评为优、良、中、差4个等级。y（y=1，2，3，4）表示供应商的4个等级（4表示优，3表示良，以此类推），此时解释变量就是有序多分类变量 有序多分类Logistic模型的定义如下： 式（2）中，p为影响变量的个数，xi（i=1，2，…，p）为指标值，εj ～ N（0，1） 有序多分类Logistic回归模型的建模具体步骤如下： （1）样本数据规范化处理 把各个