数学建模竞赛对研究生培养模式改革的思考.docVIP

数学建模竞赛对研究生培养模式改革的思考( 摘 要：全国研究生数学建模竞赛至今已经开展了十年，竞赛的影响力逐年提升，对全国各高校研究生的培养产生了广泛而积极的影响。本文分析了研究生数学建模竞赛自身的特点，并结合其特点论述了参加比赛应该具备的知识素养和能力；然后讨论了比赛过程对研究生能力培养的重要作用和意义；最后根据“以赛促教、以赛促改、赛培结合、重在培养”的竞赛理念提出了通过竞赛改进研究生培养模式的建议。 关键词：数学建模竞赛；竞赛意义；培养模式 一、引言 480多队 与本科生教育相比，研究生的培养目标更加注重培养研究生的创新精神以及从事科学研究、教学、管理和独立担负专门技术工作的能力，而研究生数学建模竞赛的目的恰好与这一培养目标相契合，通过数学建模竞赛促进研究生科研能力的提升，改进研究生的培养方式和质量，对研究生人才的培养具有积极重要的意义。数学知识与数学思维对科研工作和工程实践有着不可替代的作用，在文献[1]中就已经提到可将数学建模思想融入大学数学基础课 论文总结了研究生数学建模竞赛活动的特点，探讨了参加建模竞赛的重要作用，具体分析了竞赛对研究生能力培养的意义，并从多个方面论述了通过数学建模竞赛提升研究生培养质量的积极作用，最后结合当前研究生教育教学培养模式存在的不足提出了几条通过竞赛改进研究生培养模式的建议。 二、研究生数学建模竞赛特点 研究生数学建模竞赛起源于2003年，由26所高校研究生院一致决定联合发起国内部分高校研究生数学建模竞赛，开启了研究生数学建模竞赛的先河。随着数学建模对研究生能力与素养的促进作用日趋明显，该项竞赛在全国范围内得到了广大高校的认可，也得到了教育部研究生司的支持。在全国范围内积极开展研究生数学建模活动，不仅激发了研究生群体的学习活力，也能提升研究生数学建模和解决问题的能力，培育较强的团队意识和开放性的创新思维，对研究生的培养和长远发展起到了良好的推动作用。与全国大学生数学建模竞赛相比，研究数学建模竞赛具有如下三个区别于本科竞赛的特征： （一）前沿性 研究生建模竞赛历年赛题集中了各个学科领域中较为前沿且应用性较强的工程实际问题，这些问题的解决具有重大的应用价值。其中一些题目是由其他学科专家教授命题，甚至由国外非数学专业的教授命题。如2004年A题黄球定位问题、2005年A题Highway Traveling time Estimate and Optimal Routing都是该学科的前沿问题；2006年A题Ad-hoc网络资源分配问题是具有重大军事背景的实际问题；2006年C题维修线性流量阀的内同设计问题也是生产中遇到的实际问题，数据也都来自真实的生产过程。 （二）专业性 每年的赛题内容涵盖了多个不同学科领域的热点问题，很多专业领域的问题需要参赛者熟悉与此相关的专业知识，通过数学方法和工程方法提出精确的解决方案，并对提出的方法进行验证和说明。如2009年C题多传感器数据融合与航迹预测问题、2010年C题神经元的形态分类与识别问题以及2013年B题（华为公司合作命题）：功率放大器非线性特性及预测失真建模等问题。这些问题都需要参赛者熟悉并理解相关研究成果，并结合问题用数学方法描述相关模型或改进当前的工程方法。 （三）精深性 研究生数学建模竞赛规定可由在读硕士研究生与博士研究生参加，参赛群体学历层次的提高同样意味着参赛题目难度的提升，比赛时间也更长。竞赛中所出的题目往往都是尚待解决和优化的科研和工程生产问题，所出题目完全没有所谓的标准答案，题目具有较高的难度，对参赛者的相关专业知识、计算机水平、编程能力、数学基础知识和论文撰写能力都有较高的要求。 （四）创新性 由于竞赛题目难度较大，论文的结果不仅注重问题解决的完整性，更注重建模的创新、算法的创新、检验方法的创新，提出新颖有效的理论数学模型能极大地提升比赛成绩。 三、竞赛所需知识及准备 在参加建模竞赛前，需要为竞赛做相关的知识储备与能力的培养，只有在准备充分的情况下才能在参赛过程中合理利用时间，提高效率，在较短时间内获得更多收获，总体来说，研究生建模竞赛需要参赛者具备以下基本能力： （一）扎实的数学功底 参加研究生建模比赛的学生必须具备扎实的数学基本功。因为数学建模竞赛所涉及到的数学知识较为广泛，参赛学生需要根据实际问题灵活地选择相应的方法，考虑多方面的因素建立适当的模型。很多时候需要多个数学学科的交叉综合运用[1]，这要求学生能够掌握高等数学、线性代数、概率论与数理统计、数学建模、模糊数学、图论、偏微分方程、数学规划等相关知识，并且能做到学以致用。 （二）相关专业知识 研究生数学建模竞赛赛题多具有专业性，需要针对不同学科领域的科研或生产问题进行建模，这些问题涉及工程、交通、机械、电子、生物、医学、经济、物理、化学等多个领域知识的应用。所