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Cu50的测温曲线模型的研究

总第 149期 山西冶金 Total149 2014年第3期 SHANXIMETAI工URGY No.3,2014 试(实)验研究 Cu50的测温曲线模型的研究 王晓斌 (山西太钢不锈钢股份有限公司自动化公司。 山西 太原 030003) 摘 要:在冶金工业系统中,针对Cu50等仪表信号,应用现代数值分析方法——最小二乘曲线拟合法,研究 Cu50的测温曲线模型,并将模型应用于控制程序。 · 关键词:现代数值分析 Cu50 最小二乘曲线拟合法 中图分类号:O241.2 文献标识码:A 文章编号:1672—1152(2014)03—0020—02 在冶金工业生产中,需要监控生产过程的许多 和最小的原则称为最小二乘原则,而按照最小二乘 工艺参数,在监控过程中,大量涉及到温度、压力、流 原则拟合曲线的方法被称为最小二乘法或最,b--乘 量仪表信号等。在对温度进行检测的时候 ,Cu50、 曲线拟合法。 CulO0等仪表的信号处理存在误差,为了得到较为 2 曲线拟合 ∞ ∞ O 0 0 0 准确的温度值,我们在计算机监控系统程序中引入 根据 Cu50检测温度的变化范围和粗苯现场对 了现代数值分析法——最小二乘 曲线拟合法 ,对 工艺参数的实际要求,我们取Cu50在36~45℃的 Cu50的电阻一温度曲线进行拟合,得到Cu50的测 分度,进行局部拟合。 温曲线模型,通过程序语言实现对测温信号的处理, 2.1取 Cu50部分分度值(36-4.5℃) 提升软件处理精度,满足工业生产需求。 Cu50(36~45oC)的分度表如表 1所示。 1 最小二乘 曲线拟合法原理 表 1 Cu50(36—45℃)的分度表 1.1 现代数值分析 现代数值分析方法(又称数值计算方法、数值方 法)It]是研究科学与工程技术中数学问题的数值解及 2.2作 CuSO部分分度值(36.-45℃)离散点分布图 其理论的一个数学分支,在科学研究与工程技术中, Cu50部分分度值 (36—45oC)离散点分布图如 常常需要从一组测量数据(置,Yi)(1,23一,)出发, 图 1所示。 寻找变量 与y的函数关系的近似表达式y: ), 使得逼近函数从总体与已知函数的偏差按某种方法 度量能达到最小而又不一定过全部的点(置,y)。 现代数值分析方法涉及范围很广,如代数、微积 分、微分方程的数值解等,广泛应用于工程计算、工 警 程误差估计、误差分析等领域。 1.2 最小二乘法原理 用近似曲线 Y=qz(X)拟合数据(置,】,)(i=1,2,3, 10.0 57 … ,n ),使得它在置处的函数值 (置)(i=1,2,3,…,17,) 与测量数据 Yi(1,2,3,…,n)相差很小,即要使偏差 图1 Cu50部分分度值(3645℃)离散点分布图 [置)-yi】(i=1,2,3,…,n)很小。我们选择使 偏“差平 方和最小”的原则来保证每个偏差的绝对值都很小, 2.3 进行拟合曲线计算 从而得到最

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