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Cu50的测温曲线模型的研究
总第 149期 山西冶金 Total149
2014年第3期 SHANXIMETAI工URGY No.3,2014
试(实)验研究
Cu50的测温曲线模型的研究
王晓斌
(山西太钢不锈钢股份有限公司自动化公司。 山西 太原 030003)
摘 要:在冶金工业系统中,针对Cu50等仪表信号,应用现代数值分析方法——最小二乘曲线拟合法,研究
Cu50的测温曲线模型,并将模型应用于控制程序。
· 关键词:现代数值分析 Cu50 最小二乘曲线拟合法
中图分类号:O241.2 文献标识码:A 文章编号:1672—1152(2014)03—0020—02
在冶金工业生产中,需要监控生产过程的许多 和最小的原则称为最小二乘原则,而按照最小二乘
工艺参数,在监控过程中,大量涉及到温度、压力、流 原则拟合曲线的方法被称为最小二乘法或最,b--乘
量仪表信号等。在对温度进行检测的时候 ,Cu50、 曲线拟合法。
CulO0等仪表的信号处理存在误差,为了得到较为 2 曲线拟合 ∞ ∞
O 0 0 0
准确的温度值,我们在计算机监控系统程序中引入 根据 Cu50检测温度的变化范围和粗苯现场对
了现代数值分析法——最小二乘 曲线拟合法 ,对 工艺参数的实际要求,我们取Cu50在36~45℃的
Cu50的电阻一温度曲线进行拟合,得到Cu50的测 分度,进行局部拟合。
温曲线模型,通过程序语言实现对测温信号的处理, 2.1取 Cu50部分分度值(36-4.5℃)
提升软件处理精度,满足工业生产需求。 Cu50(36~45oC)的分度表如表 1所示。
1 最小二乘 曲线拟合法原理 表 1 Cu50(36—45℃)的分度表
1.1 现代数值分析
现代数值分析方法(又称数值计算方法、数值方
法)It]是研究科学与工程技术中数学问题的数值解及
2.2作 CuSO部分分度值(36.-45℃)离散点分布图
其理论的一个数学分支,在科学研究与工程技术中,
Cu50部分分度值 (36—45oC)离散点分布图如
常常需要从一组测量数据(置,Yi)(1,23一,)出发,
图 1所示。
寻找变量 与y的函数关系的近似表达式y: ),
使得逼近函数从总体与已知函数的偏差按某种方法
度量能达到最小而又不一定过全部的点(置,y)。
现代数值分析方法涉及范围很广,如代数、微积
分、微分方程的数值解等,广泛应用于工程计算、工
警
程误差估计、误差分析等领域。
1.2 最小二乘法原理
用近似曲线 Y=qz(X)拟合数据(置,】,)(i=1,2,3, 10.0
57
…
,n ),使得它在置处的函数值 (置)(i=1,2,3,…,17,)
与测量数据 Yi(1,2,3,…,n)相差很小,即要使偏差 图1 Cu50部分分度值(3645℃)离散点分布图
[置)-yi】(i=1,2,3,…,n)很小。我们选择使 偏“差平
方和最小”的原则来保证每个偏差的绝对值都很小, 2.3 进行拟合曲线计算
从而得到最
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