DB2数据库表数据的优化清理.pdfVIP

第34卷2016年第2期(总第 182期) 问题研究 DB2数据库表数据的优化清理 王树贤 (鞍钢股份鲅鱼圈钢铁分公司设备保障部 营口 115007) 摘【 要】在数据库中从表数据清理的方面来优化数据库的性能，将数据库中的表分类，针对不同的表确 定相应的表数据清理方法，以减轻系统负荷，提高数据库的性能。 【关键词】 表删除 表和索引碎片重组 表统计 OptimizationandCleanofDB2DatabaseTableData W ANGShu—xian (Equipme．tSupportDepartmentofAngangBayuquanIronSteelCo．．Yingkou115007) A【bstract]Bycleaningthetabledata，optimizethepropertyofdatabase．Classifytablesintheda- tabase．FindoutcorrespondingtabledatacleaningmethodforvarioustablesSOastoreducesystem load andimprovetheperformanceofthedatabase． K【eywords]Tabledelete，tableandindexreorganize，tablestatistic 1 前言 成品半成品库和成品库共9个。物料信息从板坯 随着生产的发展分公司厚板MES系统中DB2 装载到钢板发出的全过程都要经过这些库，在这 数据库数据规模不断增大，造成了数据库的性能 些库中产生数据。 降低 ，系统负荷逐渐加大 ，系统运行查询速度变 2．1．3 其他表 慢。现从数据库中表数据清理的方面来优化数据 错误 日志表、登陆 日志表等其它不属于 1和2 库的性能。将数据库中的表分类，针对不同的表 类范畴内的表 ，该类表一般用于辅助维护，与生产 确定相应的表数据清理方法，从而减轻系统负荷， 过程不相关，记录的删除不影响程序运行。 提高数据库的性能。 2．2 不同类型表数据清理原则 2．2．1 电文表 2 表的分类和清理原则 根据 日常维护中对不同表的使用情况 (查找 2．1 表 的分类 问题时追溯历史时间段及频率)来确定保留记录 2．1．1 电文表 时间，一般保留最近三个月的数据即可，数据可以 记录通信电文，在需要查找通信痕迹时使用。 直接从数据库中删除。 如发送总表T_SENDTO—ERP_TOTAL。 2．2．2 业务表 2．1．2 业务表 字典表数据不允许删除。 (1)字典表 ：如改钢规则表、物料状态字典 、订 生产过程表数据在清理前必须与业务人员确 单对照表等，该表所有记录时刻被使用，数据量和 认清理范围，厚板部生产室和技术室业务负责人 内容一般没有太大变化。 给出了各表的保存时间段 ，依据保存的时间段可 (2)生产过程表：包括各类计划表、订单表、过 以将表中数据导出备份后再删除。 程操作实绩表 、生产实绩、化检验结果表等一系列 库存信息表要根据ERP下发的生产订单结案 与生产过程相关的表，这类表一般是伴