基于波形特征和小波的脉搏波特征点识别研究.pdfVIP

学兔兔 第37卷 第2期 仪 器 仪 表 学 报 VolJ 37 No．2 2016年2月 Chinese Journal of Scientific Instrument Feb．2016 基于波形特征和小波的脉搏 波特征点识别研究木 季 忠 ，刘 旭 (1．重庆大学生物工程学院 重庆 400044； 2．重庆市医疗电子工程技术中心 重庆 400044) 摘 要：脉搏波是人体心脏有节律的收缩射血，血液流经弹性血管所产生的波动。不同的人在不同的生理状态下的脉搏波波形 是不同的，因此脉搏波的特征点识别对于分析人体的生理病理状况、预防诊断心血管疾病是非常有帮助的。本文结合小波分析 和脉搏波时域特征，提出了一种从脉搏波预处理到特征点准确识别的综合算法，实验表明该算法能够有效识别处于不同运动状 态的脉搏波特征点，为后续相关人体生理病理信息的有效提取创造了条件。 关键词：脉搏波；预处理；时域特征；小波分解；特征点识别 中图分类号：TH789 文献标识码：A 国家标准学科分类代码：310．61 Study on feature points recognition of pulse wave based on waveform feature and wavelet ji Zhong ，Liu Xu (J．College of biological EngineeKng，Chongqing University，Chongqing 400044，China； 2．Chongqing Medical Electronics Engineering Technology Center，Chongqing 400044，China) Abstract：When the blood flow is caused by systolic ejection flows through elastic vessels，the generated rhythmic fluctuation is called a pulse wave．Since pulse wave shapes vary when people in different physiological states，the waveform feature point i。 dentification is very helpful in physiological and pathological condition analysis for cardiovascular disease prevention and diagno— sis．A comprehensive algorithm is proposed for accurate feature point recognition．which is based on time domain feature and wavelet decomposition．Experimental results show that the presented algorithm could effectively identify pulse wave feature points in different motion states，which can provide accurate data base for further related physiological and pathological informa- tion extraction． Keywords：pulse wave；pretreatment；time domain feature；wa