图像处理技术在评分记录识别中的应用.pdfVIP

第 l0卷 第 l4期 2010年5月 科 学 技 术 与 工 程 Vo1．10 No．14 May2010 1671—1815(2010)14—3520—03 ScienceTechndogyandEn~neefing @ 2010 Sci．Tech．Engn~ 图像处理技术在评分记录识别中的应用 李钦弟 蔡利栋 (暨南大学计算机科学系，广州 510632) 摘 要 在评分记录的识别处理 中，如何快速、准确地识别出记录结果并不容易。针对实际应用解释了采用分档次评分方式 的原因，讨论 了应用图像处理技术来识别评分记录时的难点，提 出了基于分档的识别方法。试验结果表明，提出的方法能保 证识别过程的准确性与灵敏度，且符合比赛评分的实时性要求。 关键词 分档 阈值化 倾斜角 图像识别 巾图法分类号 TP391．71； 文献标志码 A 图像识别是图像处理的一个重要部分…，有广 字算法的难度比较大，需要从 图像 中提取数字的特 泛的应用，如条码识别、生物特征识别(人脸识别、 征后与抽象出的可靠特征进行 比较来确定最终结 指纹识别)、手写字识别等。图像识别技术 的应用 果 。技术先进而并不适用。 能解决人_T操作易错 的问题，极大地提高工作效 由于评分的最终 目的是划分等级，所 以可采用 率。超市条码扫描枪的使用就是一例，它解决了人 分档次的评分方式，即每一个技术指标设计多个分 _丁读码可能出错的问题，并使服务速度得以提高。 数档次，打分时在相应的档次上留下记号。这样 ， 为了解决 巾、小型(几十到一百人参加的)比赛 识别分数记录就简化为识别档次和其上的记号的 活动中评分统计效率低 、手工操作多的问题，可 以 问题，变得简单而实用。 应用图像识别技术来识别评分记录并用计算机进 行分数统计。对此，本文针对这样 的用途的图像识 2 图像识别处理存在的问题与解决方法 别系统解释了采用分档次的评分方式的原因，讨论 了应用图像处理技术来识别评分记录时的难点，提 根据选择的评分方式可设计专用的表格，其结 出了基于分档的识别方法 ，最后通过实验来验证方 构可参看文献 [3]。 法的可行性与有效性 。 2．1 灰度图像的空间分辨率 在识别处理的过程中，首先面临的第一个 问题 1 采用分档次评分方式的原因 是确定扫描进计算机的图片的空问分辨率。常 扫描仪提供的空问分辨率选项有：600dpi，300dpi， 评分方式如果采用百分制的形式 ，则需要开发 200dpi，100dpi，也可 自定义分辨率 。对于所设计 的是一个手写阿拉伯数字的识别系统。据笔者对 的表格，选择空问分辨率为 300dpi时，每一个评分 国内外手写阿拉伯数字识别算法的调查了解，由于 档次的区域大小为 66x66像素。由于识别的最终 每个人的字体结构存在着极大的差异，目前的识别 目标是保证准确率 ，而采用 100dpi或 200dpi时评 准确率最高为90％ 左右。另外，开发识别手写数 分档次区域偏小 ，所以采用分辨率 300dpi。 2．2 图像的二值化处理 20l0年3 j11门收到 图片的灰度级范围为：[0，255]，对评分结果的 第一作者简介：李钦弟(1984一)，广东汕头人，硕士研究生，研究方 识别只要能辨认 出哪一个评分档次被涂过 即可 ，而 向： 像处理