时滞细胞神经网络全局同步的滑模控制方法.pdfVIP

r 第 -I I第35卷 3期 No． 3 I●■ LV35 JoURNALoFJIANGSU UNIVERSITY(NaturalScienceEdition) doi：10．3969／j．issn．1671—7775．2014．03．022 时滞细胞神经网络全局同步的滑模控制方法 蔡国梁 ，姚 琴 ，姜胜芹 (1．江苏大学 非线性科学研究中心，江苏镇江 212013；2，江苏物联网研究发展中心，江苏 无锡 224000) 摘要：利用改进的滑模控制方法，研究了具有多时滞和分布时滞细胞神经网络的全局同步问题．基 于Lyapunov稳定性原理，运用线性矩阵不等式方法，设计滑模面，考虑了时滞独立和时滞相关两种 情况．设计了合适的滑模控制器，以使得误差系统的轨迹能全局达到滑模面．得到了相对充分的条 件 ，来确保时滞独立与时滞相关两种情况下误差系统的全局稳定性，从而实现时滞细胞神经网络的 全局同步．结果表明所设计的滑模控制器由误差反馈控制输出来获得高增益补偿的准则，可用以处 理神经网络的全局 同步问题，并且此方法可应用于其他复杂神经网络． 关键词：时滞细胞神经网络；滑模控制；全局稳定；全局同步；延迟 中图分类号：TP273；N93 文献标志码：A 文章编号：1671—7775(2014)03—0366—07 引文格式：蔡国梁，姚 琴，姜胜芹．时滞细胞神经网络全局同步的滑模控制方法[J]．江苏大学学报：自然科学版，2014，35(3) 366——372 Globalsynchr0nizati0nofcellularneuralnetworkwith time—delays bymodifiedslidingmodecontrolmethod CaiGuoliang。， YaoQin一，JiangShengqin (1NonlinearScientificResearchCenter，JiangsuUniversity，Zhenjiang。Jiangsu212013，China；2，JiangsuResearchamtDevelopment CenterforInternetofThings，Wuxi，Jiangsu224000，China) Abstract：Usingthemodified slidingmodecontrolmethod，theglobalsynchronizationofcellularneural networkwasinvestigatedwithmulti—delaysanddistributeddelays．BasedontheLyapunovstabilitytheo— reni，bythelinearmatrixinequalitytechniqueanddesigningasuitableslidingsurface，asufficientcondi— tionwasderivedtoguaranteetheglobalstabilityoftheerrorsystem underdelay—-independentanddelay-- dependentsituations．ThefeasibleslidingmodecontrollawwasdesignedSOthatthetrajectoryoftheerror system wasgloballydrivenontothespecifiedslidingsurface．Theglobalsynchronizationof