基于小波及非线性预测的轴承故障诊断方法 .pdfVIP

学兔兔 第 33卷 第 1期 仪 器 仪 表 学 报 V01．33 No．1 2012年 1月 Chinese JournalInstrumentScientific of Jan．2012 基 于 小 波 及 非 线 性 预 测 的轴 承 故 障诊 断方 法 张景超 ，张金敏 ，张淑清，刘永富 ，李璧名 (燕山大学电气工程学院 河北省测试计量技术及 仪器重点实验室 秦皇岛 066004) 摘 要 ：在非线性 时间序列 预测研 究的基础上 ，提出非 线性 预测效果 的特征提取 方法 。首先对 采集 到的足够 长轴承数据 采用 小波变换进行 消噪处理及边界延拓 ，使其 满足预测需要 的无 限长 、无噪声 的条件 ，这样延迟 时间取任意值 均能重构原 系统相空 间；然后采用基于可预测性 的选取嵌 入维数的方法确定轴承各种 状态信 号的嵌入维 数 ，进行 相空 间重构 。应用 实验结果表 明 ： 该方法提取 的特征值能明显地区分轴承各种状态信 号 ，且对数据分段长度 的稳定性好 ，可以作为识别轴承故障的一种新途径。 关键词 ：轴承故 障；小波消噪 ；非线性 预测 ；嵌入维数 ；特征提取 ；故障识别 中图分类 号 ：TH17 文献标识码 ：A 国家标准 学科 分类代码 ：520．2099 Bearing fault diagnosis method based on wavelet analysis and nonlinear prediction Zhang Jingchao，Zhang Jinmin，Zhang Shuqing，Liu Yongfu，Li Biming (Institute of Electrical Engineering，Yanshan Technology University，Measurement Electrical of (Institute and， Province，QinhuangdaoofHebei LabKey 066004，China) Abstract：Based on nonlinear time series prediction，a feature extraction method with nonlinear prediction iS effect proposed to describe bearing quantitatively．First，waveletfault transformmethod usedis denoiseto the bearing sig- nal and make boundaryextension meetto thenonlinear prediction requirement．In long infinite and noise freecondi— tion，any value delayof time