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基于小波神经网络的滚动轴承故障诊断
机 械 设 计 与 制 造? 第 ?期?
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文 章 编 号 :????—????????????—????—???
基 于小波神 经 网络 的滚动轴承故 障诊 断 水?
张 俊 ?
?襄樊学院 机械与汽车工程学院,襄樊 ????????
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旋转机械在机械 、冶金 、矿山等部门中处于举足轻重的地位 ,? 的具有局部特性的小波函数 ,在低频和高频范围内均有很好的分?
一 旦发生故障将会造成巨大的经济损失 ,其中对滚动轴承的运行? 辨力 ,具有可调窗 口的时一频局部分析能力 ,因而小波神经网络非?
状态监测和故障模式的识别一直是机械故障诊断技术中的重点。? 常适用于解决函数逼近、系统辨识以及模式识别问题目。借助于小?
利用轴承发生故障时携带的奇异性运行状 态信息进行故 障模式? 波分析对采集到的轴承振动信号分析处理 ,提取 出其信号特征 ,?
的识别是 目前常用的方法。故障部位不同,引起冲击振动信号 的? 采用径向基函数神经网络完成轴承故障模式的识别 。?
频域分布能量也不同??。? ?小波分析 的基本理论与步骤?
小波神经 网络 ????????????????????????—????是在小 波变? ?.?离 散小 波分 析?
换基础上提出的一种前向神经网络 ,它可以把信号分解为一系列? 若时间函数 厂???? ?????,????为小波 函数 ,对尺度参数和平?
? 来稿 日期:????—??—?? ?基金项 目:湖北省教育厅 自然科学研究项 目?鄂教科???????号/???????????
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