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基于小波降噪与分形理论的滚动轴承故障诊断

学兔兔 兰量 Q 二三 鱼兰 轴承 2011年6期 CN41—1148/TH Bearing2011.No.6 基于 小波降噪 与分形理论 的滚动轴承 故障诊断 卓 蒙 蒙 ,张晓光 ,姬程鹏 ,雷大江 (1.中国矿 业大学 机 电工程 学院,江苏 徐州 221008;2.大连交通大 学 管理 学院 ,辽宁 大连 116052) 摘 要 :为了识别滚 动轴承振动信号 中包含 的故 障类 型 ,运用 小波对 采集 到的信 号进行 降噪 ,通过计 算降 噪后振 动信号的关联维数,判断信号中是否包含故障。并以关联维数为特征量,通过计算各工况之间的距离函数,判 断属于何种故障 的信号 。结果表 明 ,运用分形理论进行 故障诊断具有很强 的实用价值 。 关键词 :滚动轴 承 ;故障诊 断 ;小波降噪 ;分形理论 ;关联 维数 ;距离 函数 中图分类号 :TH133.33;TP391.77 文献标志码 :B 文章编 号 :1000—3762(2011)06—0035-03 Fault Diagnosis ofRolling Bearings Based on Wavelet De——noising and Fractal Theory ZHUOMeng—meng ,ZHANGXiao—guang ,JICheng—peng ,LEIDa—jiang (1.Electrical and Mechanical Engineering Acadmey,UniversityTechnology,XuzhouEngineering MiningandMechanical (1.Electricalof 221008,China; 2.SchoolManagement,Dalian of 16052,China) University,Dalian 1 Communications Abstract:In orderrecognize to typebearing thefault rolling in vibration signals,thewavelet appliedis decreaseto the noise of collected signal and the correlation dimension of de—noise vibration signal is calculated to judge if fault is in— in— is fault if judge to calculated is signal de—noise of vibration dimension correlation andthe signal collected of noise volvedin signa1. Moreover,thecorrelation dimension employed is as characteristicvalue andthe type fauhof signalis judged by cMcul~ing distance functions between various operating conditions.The results show that using fraetal theory theory fraetal using showthat conditions.The results operating betweenvarious functions cMcul~in

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