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2综合评价方法[me]
综合评价方法;;;; 依据相关信息对实际对象所进行的客观、公正、合理的全面评价。 如果把被评价对象视为系统,则问题: 在若干个(同类)系统中,如何确定哪个系统的运行(或发展)状况好,哪个状况差?即哪个优,哪个劣? 一类多属性(指标)的综合评价问题。; 应用价值:政治、经济、社会、军事管理、工程技术、科学决策等。 意义广泛:科学评价是科学决策的前提,没有科学的评价也难有科学的决策。 ; 综合评价方法;21世纪的社会是信息社会,其影响最终将要比十九世纪由农业社会转向工业社会更加深刻。 “一个国家总的信息流的平均增长与工业潜力的平方成正比”。 信息资源与自然资源和物质资源被称为人类生存与发展的三大资源。;综合评价是科学、合理决策的前提。 综合评价的基础是信息的综合利用。 综合评价的过程是数据建模的过程。 ;;1.1 综合评价问题的五个要素 ;1.2 综合评价过程的流程; (1)综合评价的用意? (2)采样问题 (3)评价指标的确定 (4)兼顾不同类评价指标的作用 (5)真实、可靠的评价指标的信息的获取 (6)单位、量级、量纲对结果的影响 (7)权重系数的确定 (8)主观因素的影响 (9)一个综合指标的合成 (10)不同类指标的一致化; 二、综合评价的一般方法; 二、综合评价的一般方法; 二、综合评价的一般方法; 二、综合评价的一般方法; 2.2 评价指标的预处理方法; 二、综合评价的一般方法; 2.2 评价指标的预处理方法——一致化; 2.2 评价指标的预处理方法——一致化;; 2. 数据指标的无量纲化处理方法 ;;;;;;; 2.3 权重系数的确定——重要、困难; 3. 模糊指标的量化处理方法 ; 2.3 权重系数的确定——基于指标差异的赋权方法; 2.3 权重系数的确定——基于指标差异的赋权方法; 2.3 权重系数的确定——基于指标差异的赋权方法; 2.3 权重系数的确定——基于指标差异的赋权方法; 假设aj和bj是各指标的两组不同权重系数。 (1)加法集成赋权法 (2)乘法集成赋权法 ; 适用条件:各评价指标之间相互独立。 对不完全独立的情况,其结果将导致各指标间信息的重复,使评价结果不能客观地反映实际。;主要特点: (1)突出了各指标值的一致性,即平衡评价指标值较小的指标影响的作用; (2)权重系数大小的影响不是特别明显,而对指标值的大小差异相对较敏感。; 2.4 综合评价数学模型的建立方法——逼近理想点法; 2.4 综合评价数学模型的建立方法——逼近理想点法;返回; 3.1 动态加权问题的一般提法 ; 三、动态加权综合评价方法; 注意: 问题对于每一个属性而言,既有不同类别的差异,同类别的又有不同量值的差异。 对于既有“质差”,又有“量差”的问题,合理有效的方法是动态加权综合评价方法。; 解决问题的步骤: (1)将各指标做标准化处理 (2)根据各属性的特性构造动态加权函数 (3)构建问题的综合评价模型,并作出评价;3.2 动态加权函数的设定 ;3.2 动态加权函数的设定 ;返回;3.3 动态加权的综合评价模型 ; 3.4 综合排序方法 ; 三、动态加权综合评价方法;; 1. 对评价指标体系筛选的最小均方差法、极小极大离差法应用Matlab编程。 2. 对评价指标预处理的一致化方法、无量钢化方法应用Matlab编程。 3. 产生一组n*3随机矩阵,n行代表n个评价对象,3列代表3个评???指标,第一列是极大型、第二列是极小型、第三列是中间型,筛选指标、进行极大型预处理、建立模型,综合评价。;谢谢大家
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