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数据分析方法3(1相关与一元回归)
变量的关系; 直到现在我们所涉及的仅仅是对一些互相没有关系的变量的描述。但是现实世界的问题都是相互联系的。不讨论变量之间的关系，就无从谈起任何有深度的应用；而没有应用，前面讲过的那些基本概念就仅仅是摆设而已。 ;变量间的关系;例1广告投入和销售之间的关系（数据ads.sav） ;这是什么关系？;这是什么关系？;定性变量间的关系 （关于某项政策调查所得结果:table7.sav）;定性和定量变量间的混和关系 ;相关和回归分析 ;相关和回归分析;相关和回归分析;例1 有50个从初中升到高中的学生.为了比较初三的成绩是否和高中的成绩相关,得到了他们在初三和高一的各科平均成绩(数据:highschool.sav);问题是;还有定性变量;还有定性变量;两个定量变量的相关 ;四组数据(每个有两个变量的样本)的散点图;相关关系的描述与测度;相关关系的描述与测度;相关关系的描述与测度;相关关???的描述与测度;相关关系的描述与测度;相关关系的描述与测度;相关系数显著性检验的步骤;一元线性回归;什么是回归分析？(Regression);回归分析与相关分析的区别;回归模型的类型;一元线性回归;一元回归模型(regression model);一元回归模型基本假定;一元回归方程;估计的回归方程;参数的最小二乘估计;最小二乘估计(图示) ;最小二乘法的计算公式;一元线性回归直线的拟合优度;变差的分解(图示) ;离差平方和的分解 (三个平方和的关系) ;离差平方和的分解 (三个平方和的意义) ;判定系数r2 ;估计标准误差;线性关系的检验;线性关系的检验的步骤;回归系数的检验;回归系数的检验(样本统计量 的分布);回归系数的检验(检验步骤) ;利用回归方程进行估计和预测 ;点估计 ;y 的平均值的点估计 ;y 的个别值的点估计点估计 ;区间估计 ;置信区间估计 ;预测区间估计 ;置信区间、预测区间、回归方程;残差(residual) ;残差图(形态及判别) ;标准化残差;标准化残差图;定量变量的线性回归分析
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