第7章 假设检验基础幻灯片1.pptVIP

第七章 假设检验基础 ;上章《参数估计》内容回顾;;;第一节 假设检验的概念与原理 ;;;主要内容; ;二、假设检验的基本步骤 ;二、假设检验的基本步骤;二、假设检验的基本步骤; ; ;二、假设检验的基本步骤; ; ; ; 图6-1 假设检验示意图;主要内容;第二节 t检验;一、一组样本资料的t检验 ;主要内容; ; ; ;二、配对设计资料的t检验; ; ; ;二、配对设计资料的t检验;主要内容; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ;3、确定P值时，要查3.2的F分布表双侧临界值，因为总体方差的大小关系是未知的，样本方差大并不代表总体方差大。 例7-6 试检验例6-5 中两组（DV组与D组）大鼠接受相应处理12周后测得的血糖含量（mmol/L）是否具有方差齐性？ 建立检验假设 H0:, H1: α=0.05; ;五、大样本资料的Z检验;主要内容; ; ; ; ; ; ; ; ;第四节 假设检验与区间估计的关系 ;; ;; ;根据以上的讨论，置信区间与相应的假设检验既能提供相互等价的信息，又有各自不同的功能。把置信区间与假设检验结合起来，可以提供更为全面、完整的信息。因此国际上规定，在报告假设检验结论的同时，必须报告相应区间估计的结果。 ;第五节 假设检验的功效 ;; ; ; ; ; ; ; ; ;2、应用检验方法必需符合其适用条件: ;3、当样本量一定时，第Ⅰ类错误的概率α变小，第Ⅱ类错误的概率β就变大。在假设检验可能出现的两类错误之中，往往会有一种错误危害较大。要权衡两类错误的危害来确定α β的大小。 比如，为了保护常规药物，应控制第一类错误， α取得尽量小些。 ;4、正确理解P值的意义 P值很小时“拒绝H0，接受H1”，但是不要把很小的P值误解为总体参数间差异很大。拒绝H0只是说差异不为零，P值小只是说犯第Ⅰ类错误的机会远小于α。 所以在报告检验结论时，如果Pα,宜说差异“有统计学意义”（statistical significance）, 同时写明P的数值或相应的不等式。将P0.05说成“差异显著”，将P0.01说成“差异非常显著”都是不对的。。 ;;常见疑问;2．假设检验中α与P有何不同？;做假设检验习题应注意的问题;1. 作单组样本均数与一个已知的总体均数比较的t检验时，正确的理解是( )。;2. 下列哪个因素不影响检验功效的大小( )。