大数据时代的情报学变革大数据时代的情报学变革.pdfVIP

JOURNAL OF THE CHINA SOCIETY FOR SCIENTIFIC 情 报 学 报 ISS N 1 Q Q Q -0135 AND TECHNICAL INFORMATION ISSN 1000 -0135 第3 4 卷第1 期37 - 4 4 , 2 0 1 5 年1 月 Vol. 34 No. 1 ! 37 -44 January 2015 doi: 10. 3772/j. issn. 1000-0135.2015.001.004 大 数 据 时 代 的 情 报 学 变 革 1 曾 建 勋 1 魏 来 1 2 ( 1 . 中国科学技术信息研究所，北京 100038 ； 2 . 东北师范大学计算机科学与信息技术学院，长 春 130117) 摘要 大数据在情报学领域的发展与应用，给情报学研究与实践带来巨大的挑战。传统情报学面临着更加复 杂的数据网络、多样化的数据分析方法、精准化的用户需求及有针对性的结果呈现。本文通过研究大数据在各个 领域尤其是知识领域的发展现状，分析了大数据环境下情报学面临的挑战与机遇，提出了大数据范式下情报学变 革的体系框架，并从信息资源内容构成、信息组织方式、情报分析方法及服务功能拓展四个方面诠释了大数据环境 下情报学新的核心内涵。 关键词 大数据情报学情报学变革 The Changes of Information Science in Big Data Era Zeng Jianxun1 and Wei Lai1，2 (1. Institute of Scientific and Technical Information ofChina， Beijing 100038 ； 2. School of computer science and information technology Northeast Normal University, Changchun 130117 ) A b stract The development and application of big data in the field of information science，bring great challenge for information science research and practice. Traditional information science faces more complex data network and diverse data analysis methods，the precision of user needs，and targeted results visualization. In this paper, based on the study the development present situation of big data in various fields， especially in the field of information science，analyzed the challenge and opportunity in the big data information enviro