大数据时代网络舆情研究综述大数据时代网络舆情研究综述.pdfVIP

新媒体聚焦 大数据时代网络舆情研究综述 燕道成 姜超 □ 摘要：大数据时代，网络舆情在数据体量、复杂性和产生速度等方面发生了重大变化。大数据使得舆情采集范围更 广、数据处理加工方式更有效，并提供了“内容 + 关系”的多维度研究方式。大数据重视深度挖掘与各种数据间的相关 性，网络舆情分析要想适应大数据时代的要求就需要做出相应变革。 关键词：大数据；网络舆情；舆情分析；大数据分析方法 一、引言 国内非常重视对网络舆情概念内涵及渊源的研究，并 在多部研究成果中将其与舆论、舆情、网络舆论等概念进 根据中国互联网信息中心（CNNIC）《第 34 次中国互 行区分。如中宣部舆情信息局认为网络舆情是社会舆情的 联网络发展状况统计报告》显示①：截至 2014 年 6 月，我国 一个组成部分，是社会舆情在互联网上的一种反映。网络 手机上网比例达 83.4%，首次超越传统 PC 整体使用率 舆情是媒体或网民借助互联网，对某一焦点问题、社会 （80.9%）。随着移动互联网技术的不断发展，移动智能终端 公共事务等所表现出的具有一定影响力或带有某种倾 迅速普及推广，使 我 国 逐 步 迈 向 全 面 网络化的“ 大数据时 向性的意见或者言论⑩。赵路平、许鑫等（2011）分析了网 代”。 络舆情与公共危机传播的关系，认为舆情是在公共危机 随着大数据时代的到来，数据开始转变为一种基础性 动态传播过程中的信息互动结果，可以以此为切入点建 资源，如何更好地利用和管理大数据已经成为媒体及学 立公共危机中的舆情分析研判机制11。喻国明（2010）12、 术界普遍关心的话题②-③。网民主动发布、传播舆情信息 谢耘耕（2011）13、尹培培（2013）14 等人则全面论述了网络 的规模大幅增加④，网民之间通过社会网络工具建立各 舆情的概念与特点：网络舆情是指民众通过互联网针对 种联系⑤，增加了舆情管理的复杂度。因此，无论是媒体 自己所关心或与自身权益紧密相关的公共事件、社会现 还是学术界等都越来越重视运用大数据的方法对网络 象等做出的主观反映,是多种态度、意见等交互的综合 舆情进行分析，为充分发挥网络舆情信息的价值，应不