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大数据环境下数字信息资源服务创新大数据环境下数字信息资源服务创新
理论与探索 欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟 , ? , ? ● 张 斌 马费成 武汉大学 信息资源研究中心 湖北 武汉 430072 大数据环境下数字信息资源服务创新* 摘 要? 大数据是全球数据自发式、爆发式增长以及数据处理高效率要求的综合体现。文章认为大数据是数据管理 和服务理论的深化、延续和扩展,从信息资源管理的角度看,大数据环境下数字信息资源的时空结构发生了很大变化。 从 Web 2. 0 和云计算两个方面对当前数字信息资源服务进行了梳理,并讨论了基于关系网络积极创新服务模式的 3 个方 向。最后,结合当前大数据环境形势,对服务创新需要注意的 4 个问题进行总结,提出了展望。 关键词? 大数据? 数字信息资源? 服务创新 Abstract? “Big data”is the comprehensive reflection of spontaneous and explosive growth of global data and high efficiency requirements of data processing. This paper thinks that big data is the deepening,continuation and expansion of data management and service theory. From the perspective of information resources management,the temporal-spatial structure of digital information resources has undergone great changes under the big data environment. The paper sorts out the current service of digital information resources from Web 2. 0 and cloud computing,and discusses 3 directions of service innovation model based on relationship network. Finally,combining with the current big data environment,the paper summarizes 4 issues of service innovation need to pay attention,and puts forward the prospect. Keywords? big data? digital information resources? service innovation 数据与信息作为新兴战略资源,其内容组织和服务能 大数据与信息资源管理 力的水平构成了数字环境下一国综合竞争力的重要组成部 1 , , , 分 美国、欧洲、日本、韩国等众多国家和地区都将数字 大数据是全球性的难题 但 “罗马并非一日建成” , 信息资源管理和服务能力作为国家战略予以推进。2012
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