第四章時间数列.pptVIP

第四章 时间数列分 析与预测;本章教学内容;第一节 时间数列概述;. ; 在前面第四章，我们研究了反映现象总体数量特征的一些综合指标，如总量指标、相对指标、平均指标和变异指标等。讲述了这些综合指标的概念、特点、计算方法和应用。;. ;. ;. ;. ; 年 份 ;. ;. ;. ;. ;第二节 动态分析的水平指标;. ;. ;. ;. ;. ;. ;. ;. ;. ;. ;. ;? ? ? ? ? ? ? ? ? ?;. ;435 452 462 576;. ;. ;×;. ;. ; 由以上归纳可知：总量指标时间数列计算平均发展水平的基本思路是“算术平均法”，在计算中要依据资料性质不同，适当调整数列中各项数值，使其更具有代表性。;. ;. ; 第一，由两个时期数列对比形成的 相对指标时间数列计算平均发展水平 ;例如：前表4-10 的资料。;（2）第二季度产值计划完成程度为：;. ;. ;. ;. ;. ;. ;. ;. ;. ;（一）增长量的概念;见后平均发展速度计算表 ; 它根据基期的不同可分为逐期增长量和累计增长量两种。;见后面逐期增长量和累计增长量的关系计算表8–15 ;见前面逐期和累计增长量的关系 ;. ;第三节 动态分析的速度指标;. ;. ;. ;. ;见后增长速度 ;. ;. ;见后面环比和定基增长速度的计算表8–17 ;见后面环比和定基发展速度的关系计算表8–17 ;. ;. ;见后平均增长速度计算 ;. ;. ;. ;. ;. ;. ;. ; 见前面表8–18资料平均发展速度的计算 ;. ;第四节 动态趋势分析与预测;. ;. ;. ;. ;. ;. ;. ;. ;. ;. ;. ;方程参数 a、b 的求法常采用最小平方法。; 见前注① ：最小平方法的基本原理是：对原动态数列配合一条趋势线，使之满足两个条件：;. ;. ;2.抛物线趋势的测定 ;3. 指数曲线趋势的测定 ;. ;. ; 例如，某服装公司1998-2002年各月销售额资料如下：试计算其季节比率。;. ;. ;. ; 第三步，对剔除长期趋势等因素后的数列求季节比率，得到单独的季节比率。将这些比率绘成曲线图，可直观地观察季???变动规律；;四、循环变动的测定 ;. ;五、计算题 ;. ;.