市场营销调研教学资料从Z检验到T检验到F检验.docVIP

下载本文档

6
0
约1.56千字
约 5页
2017-04-09 发布于浙江
举报
版权申诉

市场营销调研教学资料从Z检验到T检验到F检验.doc

1、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。。
2、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击这里二次下载。
3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

从Z检验到T检验到F检验问题1：Z分布与T分布有何区别？ F检验：在一元方差分析（ANOVA）中，可计算F值。组间方差SSb 组内方差SSw C=组数 n=样本数计算方法请见《传播统计学》210页；查看书后的标准正态分布，T分布，F分布，理解检验量为标准值Z，T值，F值时如何查显著性水平；此节不愿了解的同学可直接飘过。。。。。。二．相关分析对两个变量进行相关分析之后，得出如下结果：Correlations R age 118 R age Pearson Correlation 1.000 .369 Sig. (1-tailed) . .000 N 882 817 118 Pearson Correlation .369 1.000 Sig. (1-tailed) .000 . N 817 817 ** Correlation is significant at the 0.01 level (1-tailed). 问题2：相关分析需要报告哪三个要点？三．一元线性回归分析看图说话： Total component Regression component Residual component 自变量X对因变量Y的影响，上图表示X与Y的关系可用一条回归直线来表达，这条直线的计算方法叫最小二乘法，可得出叙率b，也叫回归系数。决定系数R2的计算方法决定系数(coefficient of determination)表明自变量能解释的因变量的方差的比例，能表明数据与回归方方程的拟合程度。统计量F（这是对总体回归系数的显著性检验，如果F检验显著，则表明总体回归方程是显著的，即自变量对因变量有显著影响）：总而言之，当分析自变量对因变量的影响，使用回归分析，会得到如下结果： Model Summary（模型概述，报告决定系数，说明回归解释了因变量的方差的百分比） Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .369 .136 .135 1337.4037 a Predictors: (Constant), R age ANOVA（方差分析，说明自变量对因变量的影响是否显著，报告显著性水平） Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 229119796.889 1 229119796.889 128.097 .000 Residual 1457748744.114 815 1788648.766 Total 1686868541.004 816 a Predictors: (Constant), R age b Dependent Variable: 118 Coefficients（系数，报告自变量对因变量的回归系数及显著性水平） Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Model B Std. Error Beta 1 (Constant) 1434.508 175.006 8.197 .000 R age 56.981 5.035 .369 11.318 .000 a Dependent Variable: 118 结论： 1. 相关分析需报告相关系数值（正负方向）和显著性水平 2. 回归分析需报告：R，回归模型的显著性（F检验的显著性水平），回归系数及显著性水平仅有黄色高亮的部分需要了解，其余均非必须。