等距量表.ppt

三、效度的评价 1.内容效度： 量表涵盖研究主题的程度 2.准则效度： 量表得到的数据和其他被选择的变量（准则变量） 的值相比是否有意义。又分为同时效度和预测 度。 3. 建构效度： 量表实际测量的是哪些特征。在评价建构效时，调研人员试图解释“量表为什么有效”这一理论问题，并考虑这一理论问题中能得出什么结论。包括聚合效度和区分效度。 四、信度和效度的关系 1. 信度是效度的必要条件，但不是充分条件 效度高则信度必然高 信度高，效度不一定高 2. 量表应具有足够信度和效度 3. 量表还要考虑实用性、经济性、便利性和可解释性。 第七章 态度测量方法 【学习目标】 通过本章的学习，你应该能够做到： 1．了解态度测量量表的概念 2．熟悉测量量表的种类 3．掌握常用态度测量量表的设计方法，并灵活应用 4．了解测量量表的信度和效度的含义和评价方法 第一节 态度测量量表的概念和种类 态度是人们的脑海中对某件事物或环境的认识、判断以及指导他们反应、行动的某种状态。 测量是指按照特定的规则对测量对象（目标、人物或事件）的某种属性赋予数字或符号，将其属性量化的过程。 量表的设计包括两步。第一步，设定规则，并根据这些规则为不同的态度特性分配不同的数字。第二步，将这些数字排列或组成一个序列，根据受访者的不同态度，将其在这一序列上进行定位。 四种基本的测量量表 1．类别量表：类别量表中的数字分配，仅仅是用作识别不同对象或对这些对象进行分类的标记。 2．顺序量表：顺序量表是一种排序量表，分配给对象的数字表示对象具有某种特征的相对程度。 3．等距量表：等距量表也称区间量表，在等距量表中，量表上相等的数字距离代表所测量的变量相等的数量差值。 4．等比量表：等比量表具有类别量表、顺序量表、区间量表的一切特性，并有固定的原点。 表7-1 测量量表的四种类型 类型 规则描述 基本操作 应用实例 统计计算 类别 用数字识别对象，对其 分类 判断相等或不等 品牌编号、商店编 号、受访者性别分类 频数、百分比、 众数、卡方检 验、二项检验 顺序 除识别外，数字表示测 量对象的相对顺序，但 不表示差距的大小 判断较大或较小 产品质量等级 评价、 对商店的偏好程度、 社会阶层的划分 百分位数、中位 数、秩次数 等距 除排序外，可比较对象 间差别的大小，但零点 不固定 判断间距相等性 温度、品牌认知水平 等复杂概念和偏好的 测量 极差、均值、方 差或标准差，z检 验、t检验、因子 分析 等比 具有上面三种类型的性 质，并有固定零点 判断等比相等性 销售量、市场分额、 产品价格、家庭收入 等精确数据的测量 几何平均数、变 异系数 类别量表 顺序量表 等距量表 等比量表 栏目名称 栏目编号 按喜好程度排序 按喜好程度打分 上月内收视时间（小时） 1~7 11~17 A 1 7 79 5 15 20 B 2 2 25 7 17 40 C 3 8 82 7 17 0 D 4 3 30 6 16 35 E 5 1 10 7 17 50 F 6 5 53 5 15 30 G 7 9 95 4 14 0 H 8 6 61 5 15 20 I 9 4 45 6 16 35 J 10 10 115 2 12 2 表7-2 基本量表实例 量表实例 表7-2是一个应用实例，说明各种基本量表的使用。 这是一项对十个电视栏目的调查。可以用1到10这十个数字分别代表十个栏目，这就是一种类别量表。编号9就代表栏目I。栏目C编号为3，这并不意味着它要比栏目I好些或差些。对这十个数字重新进行分配，例如，让栏目I编号为3，栏目C编号为9，对于整个测量没有任何影响，因为这些数字并不代表栏目的什么具体特征，上个月有75%的受访者曾看过栏目C，这样的陈述是有意义的，而计算所有编号（从1到10）的平均数得到5.5，“电视栏目编号平均值为5.5”这样的陈述则是毫无意义的。 要求受访者根据对这十个栏目的喜爱程度进行排序，就可采用顺序量表。比如，要求受访者对最喜欢的栏目用“1”表示，次喜欢的用“2”表示，依次类推。表7-2中给出了两种排序的结果。我们能够知道受访者对栏目I的偏好超过对栏目C的偏好，但不知道到底差多少。而且也不一定要用数字1到10来代表偏好的顺序，在第二种顺序量表中，栏目C被分配到“82”，栏目被分配到“45”等等。这两个量表是等价的，因为变换是单调的、正向的，两个量表对根据喜好程度对栏目的排列顺序完全一致。 要求受访者根据个人对栏目喜爱程度对十个栏目用七分制打分，就得到表7-2中第一个等距量表。由表7-2给出的得分的结果，栏目I得6分，栏目J得2分，但这并不意味着受访者对栏目I的偏好程度是对栏目J的三倍。在另一个等价的等距量表中，受访被要求用11~17