带你洞悉游戏数据指标——不删档篇.docVIP

《“数据产品与技术”系列文章》： 带你洞悉游戏数据指标——不删档篇 上次在《带你洞悉游戏数据指标——以首测为例》小编为大家分享了首测期间需要关注的指标，得到了大家的热烈点击，深深点燃了小编继续写作的激情，谢谢大家捧场，本文咱们继续聊数据指标，之前解析过的，本篇不再赘述，但依然会给出参考标准，也会带来更多不删档期间需要关注的、重要性高的指标。 经过了多次测试，游戏终于能够进入不删档阶段，不删档意味着游戏为大规模放开测试进行最后的准备，数据指标也越来越多，能给我们带来启示的数据也会越来越多，同时，游戏将获得更多的市场和内部合作资源，本轮测试对于后续我们提升资源的使用效率意义重大，市场方面的指标值得关注，下面我们继续一一解析。 一、 产品指标 1、留存率：留存率在游戏整个测试期都是最为关键的指标，从以下的表格可以看到活跃用户留存率在产品之间差异非常明显，也直接关系到游戏后续的发展水平。一般来说，MMORPG产品的留存率会高于RPG产品，因而第一梯队的3个产品都是五星以上的RPG产品，而五星的ACG产品集中在第二梯队前半部分，其中FPS产品会相对差一些，在55%以上，一般内测期间活跃用户周留存均值低于55%是需要引起重视的，需要通过调研及数据挖掘对产品进行优化，否则后续发展将会相当困难。 备注：以上为2011年以来13个腾讯游戏重点产品的不删档后两周产品留存率平均值 此外，新进用户留存率也非常重要，要结合着看，该指标还受到游戏的周活跃度影响，比如有个 FPS游戏游戏特性活跃度比较低，月平均4次左右，因而新进用户次日/三日留存都相对较差。新进留存差的情况下，需要对新进用户流失等级进行数据挖掘，配合调研，研究用户流失等级及流失原因并进行优化。 2、A/B测试的留存率和在线时长： （1）指标价值：由于不删档之前多次内测游戏均用限量放号的方法引入核心用户，因而我们缺乏更大众的用户的表现预判，小编建议在不删档甚至更早的内测期间，用tips的方法引入足够样本（不小于300）的普通用户，观察他们与核心的删档用户之间的行为差异，尤其关注留存率和在线时长指标。AB测试也是市场部目前攻坚产品必经流程之一，多次测试证明AB测试非常有必要，能帮我们提早预警风险并制定改进方案。 （2）案例：从AB测试的经验来看，核心用户和目标用户行为有一定的差异，而且相比之下ACG1的时长差距远大于ACG2，这提示大众玩家后续对ACG2游戏的粘性与活跃的风险。而RPG2在留存方面也要远大与RPG1，这样的数据我们越早发现越好，我们可以通过这波用户的调研去了解游戏的不足并尽早优化，后续RPG2游戏不限号测试后从5星降成4星，主要的问题也是集中在留存率方面，游戏题材过于核心，大众用户粘性更弱，RPG1不限号两年多来则一直稳居五星。 3、PCU： （1）指标价值：一般产品对不删档阶段的PCU有一个明确的KPI，并以此来推算放号量，是相对靠谱的做法。但从小编的经验来看，有一条规律容易被忽略，一般来说，不删档PCU和不限号期间的PCU是有系数关系的，不限号首月PCU峰值≈不删档期间PCU峰值的2-3倍（注意这里不删档峰值是整个不删档期间，而不是下图中的开测两周），因而制定不删档PCU的时候，务必关注产品对游戏不限号之后的预期，以此制定相对靠谱的不删档PCU目标。当然，这里有例外的是有个别期待度特别高的产品，在前期严格限号，不限号首月PCU达到不删档期间5-6倍，这种是由于高期待度带来的爆发式增长，腾讯平台历史上这样的产品仅有1-2个，期待后续能继续有这样的产品。 （2）案例：从近年测试的产品来看，不删档首双周的产品PCU可以达到9万以上，并且后续保持良好的增长。下图中第二梯队一般是四五星产品，而第三梯队一般是后续发展困难的四星产品。 备注：以上为2011年以来13个腾讯游戏重点产品的不删档后双周产品数据 4、放号量：关于放号量，这里有几个限制条件需要关注到： （1）业务管理部对于GR5的注册量要求最少是10万，这意味这需要超过11万的放号量（假设注册率约为90%）； （2）团队对PCU的期望也影响了放号量，可以通过游戏“PCU=ACU/平高比”、“日活跃=ACU*24/在线时长”，得到了日活跃目标后，再根据日活跃注册比值反推注册量； （3）PCU冲高方面，根据上文提到的：不限号首月PCU峰值≈不删档期间PCU峰值的2-3倍（注意这里不删档峰值是不删档期间，而不是下图中的开测两周），需要适当地在不删档期间进行运营活动，测试游戏的冲高幅度，关于运营力度对PCU的提升harrycai(蔡少真)曾对平台内所有五星以上游戏进行过深度分析，在这里引用他的结果：“五星以上的游戏最大力度的运营一般可以提升80%的稳定PCU”，但每个游戏都可能不一样，需要进