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再谈“羊车门”问题 　　摘要：本文通过对“羊、车”趣味问题的思考，提出了自己的见解，并分别运用逻辑推理、条件概率方法、计算机模拟这三种方法进行了解答，进一步对问题出现不同答案的原因进行了分析，最后得出结论。 　　关键词：羊车门;逻辑推理;条件概率;随机模拟 　　中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2016）42-0200-02 　　 一、引言 　　羊车门问题出自美国《parade》杂志中一个叫作“ask marilyn”的专栏，问题表述如下：台上有三个门，一个后边有汽车，其余后边是山羊。主持人让你任意选择其一。然后他打开其余两个门中的一个，你看到是山羊。这时，他给你机会让你可以重选，也就是你可以换选另一个剩下的门。那么，你换不换？这个问题在当时掀起了全球的讨论热潮，直至今日也存在着许多不同的看法。下面便是我们的一点观点和解答方法。 　　二、问题的解答 　　下面我们用三个方法来讨论这个问题。 　　1.逻辑推理方法。我们按照逻辑推理方法进行解答，思路如图1所示。图中其中括号内为事件发生的概率。 　　 由图1，我们可以看出：这个事件一共会出现四种情况，虽然交换得到羊和交换得到车的情况数相同，都为两种。但每种情况出现的概率并不相同，出现这种情况的主要原因是主持人在参选者选择车这一情况下的选择有两种，而这两种选择的概率也就退化成了。 　　所以我们可以得出结论：如果进行交换的参选者得到车的概率为+=，得到羊的概率为。 　　2.条件概率方法。设主持人打开门中为羊为事件H，则P（H）=1。 　　第一次选中羊为事件A，第一次选中车为事件A。 　　经主持人选择后，剩下的一扇门中是羊为事件B，剩下一扇门为车为事件B。 　　所以，我们可以得到： 　　P（B）=P（A∪H）=P（A）×P（H）=×1= 　　P（B）=P（A∪H）=×1= 　　即剩下的一扇门中是羊的概率为，剩下一扇门为车的概率为。 　　3.计算机模拟方法。我们还可以利用计算机进行模拟实验，（以下程序是由codeblock中的c语言进行编写）。 　　程序代码如下： 　　#include lt;stdio.hgt; 　　#include lt;stdlib.hgt; 　　#include lt;time.hgt; //用到了time函数 　　int main（） 　　{ int i，sheep=0，car=0，a[100000]，b[100000]，c[100000]; 　　srand（（unsigned） time（NULL））;//用时间做种，每次产生随机数不一样 　　for （i=0;ilt;100000;i++）//第一种情况，1、2代表羊，0代表车。 　　{ 　　a[i] = rand（） % 3;//产生0-2的随机数 　　if（a[i]==1||a[i]==2） 　　 car++; 　　else sheep++; 　　} 　　for （i=0;ilt;100000;i++）//第二种情况，0，1代表羊，2代表车。 　　{ 　　b[i] = rand（） % 3;//产生0-2的随机数 　　if（b[i]==0||b[i]==1） 　　 car++; 　　else sheep++; 　　} 　　for （i=0;ilt;100000;i++）//第三种情况，0，2代表羊，1代表车。 　　{ 　　c[i] = rand（） % 3;//产生0-2的随机数 　　if（c[i]==0||c[i]==2） 　　 car++; 　　else sheep++; 　　} 　　printf（总共进行了30 0000次试验＼n）; 　　printf（得到的结果为：＼n交换过后，赢得的奖品为车的次数为%d，赢得的奖品为羊的次数为%d＼n，car，sheep）; 　　printf（因此，得到车的概率为%f，得到羊的概率为%f，car/300000.0，sheep/300000.0）; 　　return 0; 　　} 　　此程序共进行了30 0000次试验，为使实验更具有说服力，取三种排列各10 0000次，其中包括（羊，羊，车）、（车，羊，羊）、（羊，车，羊）。 　　实验结果如下： 　　从这次模拟实验中，可以得出结论，联系以上两种思路所得出的结果，我们不难看出当实验次数趋于无限大时，得到车这一事件出现的频率将接近于这一事件发生的概率，同样，得到羊这一事件出现的频率也会接近于它发生的概率。 　　三、结语 　　与此同时，笔者也在反复思考，那为什么会有不同的答案呢？ 　　问题就出在这位主持人到底知不知道这三扇门后究竟都是什么呢？如果他知道，那