计量实验报告.docxVIP

实验一实验内容：1、熟悉spss软件，了解SPSS软件的特点，熟悉SPSS软件的常用窗口、数据文件的建立与编辑。2.利用不同方式建立数据文件。3.熟悉文件编辑与管理的基本操作。实验目的与要求：了解spss软件的操作过程，学会运用软件处理其模型。实验时间与地点：实验时间：2015—5—8实验地点：五栋412实验操作过程实验二实验目的：学会运用spss软件对数据进行描述与探索分析。（二）实验要求：将SPSS软件的分析过程的关键步骤截图说明，需要计算的地方要写出详细计算步骤。（三）试验时间与地点实验时间：2015—5—22地点：四栋412（四）实验内容：描述性和探索性分析；均值的一半性检验---单样本T检验；独立样本T检验；配对样本分析。（五）实验步骤（1）单样本T检验依次打开打开分析—比较均值—单样本T检验变量--点击确定—得到以下结果结论：单个样本统计量中，参与统计的样本个数为13，平均值是174.2308；在单个样本检验中，t的统计量的值是68.874，自由度是12，95%的置信区间是（168.719,179.7425），临界置信水平为0.000，远小于5%。所以说明该身高与五年前相比有明显差别。（2）独立样本T检验以次点击分析—比较均值—独立样本T检验——点击定义组【组1中输入1、组2中输入2】--点击确认（3）配对样本T检验点击分析—比较均值—配对样本T检验【将训练前速度和训练后速度分别倒入成对变量中】---点击确认—得到以下结论结论：上图给出了本实验成对样本的相关系数。从该图可以看出训练前后速度的相关系数很高而且显著性很高。实验三（一）实验目的与实验要求：通过调用spss的一些基本分析过程，可以得到数据的基本统计指标，对于定量数据，可以得到均值和标准差等指标。（二）试验时间与地点：实验时间：2015—5—15实验地点：四栋412（三）实验内容：描述性统计分析（四）实验操作过程实验步骤：建立数据表如上图所示打开分析---描述统计---频率—将“身高、体重”导入变量栏。打开统计量表，勾画四位数、中位数、均值、众数、标准差、方差、最大值、最小值。点击确认;得到以下结果：（五）实验结果统计量身高体重N有效1010缺失00均值170.500062.7000中值171.500061.0000众数178.0045.00a标准差10.9468415.44920方差119.833238.678全距33.0036.00极小值156.0045.00极大值189.0081.00和1705.00627.00百分位数25159.750048.250050171.500061.000075178.250078.2500a.存在多个众数。显示最小值身高频率百分比有效百分比累积百分比有效156.00110.010.010.0159.00110.010.020.0160.00110.010.030.0163.00110.010.040.0167.00110.010.050.0176.00110.010.060.0178.00220.020.080.0179.00110.010.090.0189.00110.010.0100.0合计10100.0100.0结果分析对表中身高和体重进行分析，得到相应结论。实验四实验目的：通过探讨自变量与因变量之间变动的比例关系，建立模型，揭示地理要素之间的线性相关关系。实验时间与实验地点：2015—6—9实验地点：四栋412实验内容---回归分析（1）线性回归分析（2）曲线估计（三）实验步骤（1）线性回归分析操作过程：分析—回归—线性【将拉拉伸指数导入因变量、强度导入自变量】-点击统计量【勾画估计、模型拟合度和描述性】--点击继续—点击绘制【将ZERSID导入Y(Y)、将ZPRED导入X2(X)点击直方图和正态概率图】点击继续—点击保存【点击未标准化、标准化、调节和均值预测值S.E---未标准化、标准化、学生化点击均值】点击继续—点击确认—得到以下结果：上图给出输入/移去的变量情况。可以看出在本实验中采用“输出”方法选择变量。在模型汇总中，从图中可以得到R、R方、调整的R方、标准估计的误差；在给出的方差分析结果中可以得出模型的显著性P值是0.000，小于显著性水平0.05，因此可以判断模型整体非常显著；在给出的线性回归模型的回归系数及相应的一些统计量。从图中可以看出线性回归模型中的系数和Unstandardized predicted Value的系数分别是-1.015E-0.13和1.000.上图给出了一些残差的统计量，从图中可以看出预测值、残差、标准预测值和标准残差的极小值、极大值的统计量（2）曲线估计操作过程：分析—回归—曲线估计【将保费收入导入因变量、国民生产总值导入个案标签、将年度导入变量】--勾画模型中的全部内容—