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计算机调度系统研究城市物流配送
计算机调度系统研究城市物流配送 抽象的分布,这是一个重要的部分物流系统,有一个很大的影响的改进整个物流效率和降低成本。如今,由于国内物流的发展分布仍在初期阶段和分布调度系统基本上是在人工经验阶段,它无法满足广泛的集中分布,统一调度和低成本的要求。为了提高配送效率,本文提出了一种假设开发计算机调度系统的城市物流配送。根据实际操作分布的特点和计算机技术,这本文的初步设计在计算机时间表系统。它总结了设计的算法结构,运行模块结构和功能需求。通过这些设计,我们可以找出最优方案电脑,然后根据实际修改方案条件。这节省了很多时间调度。所以建立计算机化的物流调度系统是更明智的和现实的方式。 关键字物流分布;电脑化的时间表系统;业务流程;功能模块;电子商务的发展,城市物流配送成为一个新的产业城市物流配送进度满足问题的高工作负载和需要高技术和尤其是需要更高的效率和更低的运营成本,它似乎非常困难来优化分配调度只有根据人工经验。因此,它是非常基本建立计算机化分布调度系统。目前,许多国家已经支付了重视开发这个系统。例如:美国美孚石油公司已经开发了计算机辅助交付系统的重质油产品与洞察公司合作,以解决顺序组合,车辆调度和路由安排问题。这个系统可以创建一个详细的和低成本交付计划通过利用多信息,如订单、距离、和比例卡车服务等等。这个系统不仅增加分布的调度效率,但也帮助公司节省超过100万美元每年。而在中国,研究只停留在理论层面。这个该系统的开发和使用很少。张si傅和关史平[1]提出一种实时的车辆调度的研究传统的调度和论述了模型结构和关键技术实时系统。朱张冯和王清蓉[2]介绍如何使用地理信息系统的车辆调度。上面Thepapers只考虑算法的车辆调度和开发一些功能的车辆调度系统。现在分配调度系统基本上是在人工经验阶段,所以它是无法满足广泛的集中分布,均匀调度和低成本的要求。因此,本文介绍了方法的发展计算机化物流分布调度系统…… 城市物流配送计划问题 城市物流配送时间表问题主要研究如何组织路线在一系列的约束(如需求、交通量、容量限制,旅行限制、时间限制等),然后到达某些目标(如最短的路线,最低费用、最少的车辆等等)。在不同约束和目标,有不同的调度算法。 计算机化分布调度意味着它使用计算机技术来选出一个最好的交货计划根据交货需求。该计划包括分布路线,车辆选择,装载货物和等等。[3]这是决策支持软件可以解决调度优化问题的分布许多目标。它由两个部分。一是优化安排模式,这是企业模型的基础上,建立的基础上,一些算法和混凝土分布特性。另一个是数据模型需要,它包括道路网络、负载或结束的要求和运输方式等等。 系统设计和功能提出了系统的开发遵循经典的五个阶段的生命周期包括用户资需求分析、功能规范、系统设计、原型开发和评价。然后规范的用户需求是基于一个国家调查的演员参与城市物流分布系统。用户需求分析支撑发展的需要一个dss的设计建议的DSS包括以下功能组件:(1)物流系统,(2)数据库,和(3)基于gis人类机接口(HMI)。系统的架构提出了在无花果。 一个系统的设计原则 1)它需要很高的灵活性和广泛的适用性。在整体设计要求的系统,它应该优化不同的分布在不同的问题分布类型和需求。 2)它应该有各种适用的算法,可以适用于不同的条件和特点问题。理论上,有许多算法来解决车辆调度问题。如启发式算法,整数线性规划算法、分支定界方法,分区算法,模拟退火算法,遗传算法,禁忌有哪些信誉好的足球投注网站方法,蚂蚁殖民地的算法,和人机交互算法等等。[4]这些算法有不同的精度和收敛速度在不同的术语。所以,该系统应具有一定的算法选择机制。它应该选择或结合许多算法和制定切实可行的方案根据算法特性和各种条件和模式的实际调度。 3)它应该结合人类和计算机和寻求最优在一起。我们可以增加人们的主观经验和知识在系统,然后形式人机结合来处理复杂问题在一起C数据库数据库构成了许多模块。 1)算法结构模块 系统算法结构应该包括数学模型,算法基础,选择机制和数据库(见图2)系统的处理过程如下: 首先,我们应该建立数学模型根据约束和目标的实际调度问题。然后,选择特殊的算法或算法根据结构特点的结合数学模型和算法选择机制。最后,使用数据库的数据来解决问题和解决方案。这个方案不能保证是最好的,但是是一个满意的方案。如果方案不可行,重新选择算法来解决方案可行,直到如果许多合适的算法使“满意的方案”,我们他们应该输出最佳。 B物流系统 物流系统包括两个应用程序工具:(1)订单管理工具,和(2)路由工具。订单管理工具提供的功能添加、编辑和删除商品订单,和更新客户的名单和卡车的运输公司(载波)覆盖的系统。路由工具解决路由和调度问题所面临的任何货物航空公司每天的地平线在面积研究。而不是向用户整个组 单程的解决方案的一个上界的选择其中一个路由标准(要么旅行时间或成本)。
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