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计量经济学期末测试题精选1．（8分）为了解美国工作妇女是否受到歧视，可以用美国统计局的“当前人口调查”中的截面数据，研究男女工资有没有差别。这项多元回归分析研究所用到的变量有：对124名雇员的样本进行的研究得到回归结果为：（括号内的数字为回归系数对应的t统计量）：（1）检验美国工作妇女是否受到歧视，为什么？（2）按此模型预测一个30岁受教育16年的美国男性的平均每小时的工作收入为多少美元？（1）从整理的回归模型中看出，美国工作中妇女受到歧视，同等条件下，妇女工资比男性少2.76美元。（2）（美元）2、（30分）我们想要研究国内生产总值（GDP）、平均国外生产总值(FGDP)和实际有效汇率指数(REER)对出口贸易额（EX）的影响，建立线性模型：样本区间为1979年—2002年，GDP和FGDP均以亿美元为计量单位。用普通最小二乘法估计上述模型，回归结果如下（括号内的数字为回归系数估计量的标准差）：= - 2200.90 + 0.02*GDP + 1.02*FGDP + 9.49*REER(830.52) (0.0026) (0.3895) (3.4315) R2=0.98, DW=0.50white检验（有交叉）的统计量为：T*R2=20.96；GDP、FGDP与REER之间的相关系数分别为：rGDP,FGDP=0.87, rGDP,REER= - 0.24, rFGDP,REER= - 0.28 1．判断上述模型是否满足经典假定条件；如果不满足，简要写出修正方法（15分）检验原假设：和（）（5分）检验整个方程的显著性（）（6分）解释回归参数估计值=0.02的经济意义（4）一、1．（1）White异方差检验：怀特检验统计量T*R2~=20.96。因此，存在异方差现象。加权最小二乘法。（2）DW自相关检验：DW检验的两个临界值(解释变量个数为3、观测值个数为24)分别为：DL=0.882，DU=1.407。00.5DL。因此，残差项存在正的一阶自相关。广义差分法。（3）Klein多重共线性检验：几个解释变量之间的相关系数都低于拟合优度，因此，不存在严重的多重共线性问题。逐步回归法、岭回归法。2．对应于原假设，解释变量GDP和FGDP的估计参数的t统计量分别为：，拒绝原假设， 接受原假设3．，（k包含常数项）整个方程显著4．=0.02表示在其他条件不变的情况下，国内生产总值每增加1亿美元，出口额将会增加0.02亿美元。检验如下命题：失业率增加会导致通货膨胀率下降。模型形式为：dinf=a+b*unem + u，其中dinf表示通货膨胀率的差分变量，unem表示失业率。给定5%的检验水平，根据如下估计结果判断下面哪个论述是正确的。（）A．原假设：b0；备择假设：b0。t统计量的概率值为0.04*2=0.08，接受原假设。B．原假设：b0；备择假设：b0。t统计量的概率值为0.04*2=0.08，接受原假设。C．原假设：b0；备择假设：b0。t统计量的概率值为0.04/2=0.02，拒绝原假设。D．原假设：b0；备择假设：b0。t统计量的概率值为0.04/2=0.02，拒绝原假设。多重共线性（但不是完全的共线性）不会影响参数OLS估计量的无偏性，但会导致估计量的非有效性。（F）当模型中存在异方差时，加权最小二乘（WLS）估计量具有有效性，因此WLS估计量的方差小于OLS估计量的方差。（F）利用世界102个国家的相关数据分析教育投入对国内生产总值的影响，模型设定如下：其中，GDP为国内生产总值（单位：亿美元）、Educ为教育投入（单位：亿美元）、K为资本（单位：亿美元）、L为劳动力（单位：亿人）。Dum1和Dum2为虚拟变量。如果是中等收入国家，Dum1=1，否则为0；如果是高收入国家，Dum2=1，否则为0。Ln表示对变量取自然对数。回归结果如下（括号内的数字表示t统计量，Se表示回归标准差）。 R2=0.99，Se=0.20请回答如下问题：2．（4分）标准差为0.29/4.62=0.06；96个自由度的t分布（或正态分布）的0.025分位数为1.96。因此，置信区间为[0.29-1.96*0.06，0.29+1.96*0.06]，即[0.17，0.41]。3．（5分）根据参数的含义可以得到新模型的估计结果：4．（7分）由回归标准差se=SSE/(N-k-1)，可得残差平方和SSE=1.92；由R2可得总离差平方SST=192和回归平方和SSR=190.08。再由F统计量的公式F=(SSR/k)/[SST/(n-k-1)]，可得F=19.01。解释ln(Educ)的参数估计量0.29的经济含义。教育投入每增长1%，GDP增长0.2