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简单线性回归模型
本科实验报告
课程名称： 姓 名： X X 系： 专 业： 学 号： 指导教师：
2013 年 10 月 14 日
学院实验报告
实验项目名称 城镇居民消费水平与经济增长的关系 成绩 实验目的 1.熟悉Eviews运行环境；
2.掌握一元线性模型的建模方法。
实验要求 1.理解并能灵活运用Eviews建立简单线性回归模型的使用方法；
2.掌握如何用Eviews的命令输入方式、菜单输入方式建立简单线性回归模型。
实验原理：
由现实中的问题转化成为数字分析，通过运用散点图判断两者有无线性关系，接着运用检验，F检验，t检验对模型进行评价。
实验数据：
表1 1997~2011年中国城镇居民人均消费水平和人均GDP
年份 城镇居民消费水平（Y） 人均国内生产总值(X) 1997 5,823 6,420.18 1998 6,109 6,796.03 1999 6,405 7,158.50 2000 6,850 7,857.68 2001 7,161 8,621.71 2002 7,486 9,398.05 2003 8,060 10,541.97 2004 8,912 12,335.58 2005 9,593 14,185.36 2006 10,618 16,499.70 2007 12,130 20,169.46 2008 13,653 23,707.71 2009 14,904 25,607.53 2010 16,546 30,015.05 2011 19,108 35,197.79 资料来源：国家统计局网站
实验步骤和内容
1.模型设定
为分析城镇居民人均消费水平（Y）和人均GDP（X）的关系，作如图所示的散点图：
图1城镇居民人均消费水平（Y）和人均GDP（X）散点图
从散点图可以看出城镇居民人均消费水平（Y）和人均GDP（X）大体呈现为线性关系，为分析中国城镇居民消费水平随人均GDP变动的数量规律性，可以建立如下简单线性回归模型：
2.估计参数
假定所建模型及其中的随机扰动满足各项古典假定，可以用OLS法估计其参数得如下结果：
可用规范的形式将参数估计和检验结果写为：
=3196.439+0.4495
（76.967） （0.004）
t= （41.53） （105.17）
=0.998826 F=11059.89 n=15
3.模型检验
（1）经济意义检验
所估计参数 =3196.439 =0.4495 说明人均GDP每增加1元，平均来说可导致城镇居民消费水平提高0.4495 元。这与经济学中边际消费倾向的意义相符。
(2)拟合优度和统计检验
拟合优度：由表看出=0.998826，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。对回归系数的t检验：:=0 和:=0 由表知估计的回归系数的标准误差和t值分别为SE()=76.967 t()= 41.53 的标准误差和t值分别为SE()=0.004 t()= 105.17 取=0.05,查t分布表得自由度为n-2=15-2=13的临界值(13)=2.160因为t()=41.53 (13)=2.160所以应拒绝:=0; 因为t()=105.17(13)=2.160所以应拒绝:=0 ,这表明,人均GDP对城镇居民消费水平却有显著影响。
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