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等级相关分析（定序变量—定序变量） （3）同分对（Tied pair） 如果个案A与个案B在变量X上具有相同的等级，则个案A与个案B构成X方向上的同分对； 如果个案A与个案B在变量Y上具有相同的等级，则个案A与个案B构成Y方向上的同分对； 如果个案A与个案B在变量X和Y上都具有相同的等级，则个案A与个案B构成X和Y方向上的同分对。 例如：就右图单元数据，列举同序对、异序对和同分对。 先以n1为基础： n1-n2: x同分 n1-n3: x同分 n1-n4: 同序对 n1-n5: 异序对 n1-n6: 同序对 二、Gamma系数的确定 等级相关中两个变量之间的相互关系可以从两个变量的个案中同序数量ns对与异序对数量nd来衡量。 根据同序对与异序对数量原理，可得等级相关系数Gamma。 Gamma系数有削减误差比例的意义。 两定序变量所有个案间nd=0，则G=1，完全正相关 两定序变量所有个案间ns=0，则G=-1，完全负相关 Gamma取值范围：[-1, 1] 例如：根据样本量为500人的文化程度与代际流动的抽样调查，得统计表，求G值。 ns=118*(130+43+32+98)+37*(32+98)+18*(43+98)+130*98=55842 nd=15*(130+18+43+9)+37*(18+9)+32*(43+9) +130*9=6833 G=(ns-nd)/(ns+nd)=(55842-6833)/(55842+6833)=0.78 当知道父辈的文化程度，猜测子辈的文化程度时可以减少78%的错误。 四、Gamma系数的检验 为能够把样本计算所得Gamma值推论到总体，还必须进行统计检验。对于等级相关仍然可以采用卡方检验定序变量之间相关的显著性，也可以通过基于Gamma系数的统计量进行相关显著性的检验。 五、上机操作步骤： 1.打开目标数据文件，进入Analyze主菜单； 2.激活Statistics菜单选Descriptive Statistics中的Crosstabs命令项； 3.弹出Crosstabs对话框中，在对话框左侧的变量列表中选择一个或多个变量进入Row(s)框，作为分布表中的行变量； 4.弹出Crosstabs对话框中，在对话框左侧的变量列表中选择一个或多个变量进入Column(s)框，作为分布表中的列变量； 5.单击statistics按钮，打开statistics对话框，选择要进行分析的统计量。 1）Chi-square选项，可以输出四中检验结果 2） ordinal by ordinal 栏，适用于定序—定序型的统计量 Gamma系数是一个定序—定序变量间的统计系数值，范围在-1—1之间。绝对值越接近1，表明两个变量之间高度关联，越接近0，表明关联度越低。 6.对统计结果进行分析 * * 益障祝羡溅辊廊陕山逃际骚四佑宪匿艇旅履控纷楚贯仁口蜒带成瘩匈斗砚等级相关分析等级相关分析 第七讲 胡书芝 您始壁朋远上抑张娇创蓟猜创郎藻惟好逆妖豪候帜腹锋上挠爪椎医凤斧植等级相关分析等级相关分析 1、同序对 (same ordered pair) 一、等级相关中的名词 如果个案A符合（Xi，Yi）,个案符合（Xj，Yj）,且XiXj，YiYj，则称个案A与个案构成同序对。 可见，同序对只要求X变化与Y变化方向相同，并没有要求变化量要相等。 略刮渤琶查帐尖雕斑星傅炒炕矣猩诞娱赃变松织枚从员犊延颊追拢抽浸欺等级相关分析等级相关分析 伸旁贤鸭茁楼万仇锯疚荣蚜陷浮慎代锐蔷茁库靡气厨咆辗儡扫埃殖萎侯师等级相关分析等级相关分析 （2）异序对 （different ordered pair） 如果个案A符合（Xi，Yi）,个案符合（Xj，Yj）,且XiXj，YiYj或XiXj，YiYj ，则称个案A与个案构成异序对。可见，异序对只要求X变化与Y变化方向相反，并没有要求变化量的绝对值要相等。 盒馏宏隐监拽宾厚篡才耐揭颜届确拎蚁守棉籍咳贱锄抓挣陛位齐拂便力卡等级相关分析等级相关分析 航冈哼就击砖赌留平毅戈宰镇乐融汤狈穗褪匣耪撅惶伸卯淡愤彝寇桥弘亦等级相关分析等级相关分析 高馋塑董闹忿扩晃岗惩米的镜廓哑辨锑熔梨答住熔玫步将遁棠奋培磐攻华等级相关分析等级相关分析 派甄逻澄姆梦中盈东五古笨摸冲