陈瑜-智能检验和患者服务(word版)-201511.docxVIP

智能检验和患者服务浙江大学医学院附属第一医院陈 瑜检验科面临着标本量越来越多、实际TAT时间难以达到国家要求、员工短缺且技术存在差异、检验数据利用率等现实问题。智能检验诊断系统（简称智能检验）是当前既能提高检验质量，又能缩短周转时间的最佳实践。智能检验利用差值、比值、警戒、危急、复检、贝叶斯、Drools专家系统等算法，建立高质量、专业化的规则库和知识库，实现检验后的自动化及决策辅助支持，对检验结果进行分析和解释，提供诊断性的建议。系统主要分为智能检验、规则库、适配器及知识库四个模块，见图。智能检验模块主要提供给检验人员自动审核的功能，以及检验人员工作中相关的业务功能，它是与用户直接交互的模块。规则库是自动审核的核心，将自动审核的规则统一化，并提供管理的能力。适配器即数据适配器，其作为一个数据同步的角色，使远程医院数据库和本地数据库的数据能够保证一致性。知识库包含了所有检验指标、疾病的信息、类别划分等，作为系统的知识仓库。图 智能检验诊断系统模块结构图智能检验采用Spring MVC + Hibernate的J2EE框架和Oracle数据库。用户界面集中在一个页面上，通过Ajax技术与后台进行数据交互。采用Drools进行语法规则解析，设计Bayes校验算法，设计差值校验、比值校验、复检检验、危急值检测、报警和极值校验等专用算法。智能检验包括自动审核、结果解释、全面知识支持等核心功能，用户操作界面见图2。仪器一完成结果检测，便开始自动审核。自动审核通过的标本，无需再由人工审核患者即可取报告，显著缩短标本周转时间。规则库的建立根据患者人群、实验室仪器、检验程序等因素进行设置。规则库设置的原则是：危急值根据医院制度设置，复检根据仪器、项目、行业规范以及医学常识来设置，差值根据项目的生物学变异范围和患者来源（门诊或住院或体检）进行设置，极值根据仪器的可报告范围来设置，警戒根据实验室历史数据分布结合医学决定水平来设置，比值根据文献资料设置，错项按检验项目的套餐内容进行设置。根据文献资料、历史挖掘数据、员工建议等方式初步建立某专业的规则库，智能检验进行真实患者数据的测试，讨论分析每个标本的审核结果是否符合临床要求，并根据未通过率和原因分析，调整和优化规则库。然后，智能检验进行试运行，工作人员对每个标本进行人工审核和自动审核比较，如果发现问题及时调整规则。试运行至少1个月时间，自动审核符合要求后经实验室主任批准开始正式运行。智能检验对用户来说是“智能机器人”，务必对智能检验的原理、功能、规则库进行理论和实际操作培训，只有培训考核合格的人员，才能授权使用智能检验系统。通过培训让每个用户理解智能检验的功能特点及存在的不足，接受智能检验并主动参与到规则库和知识库的建设，让智能检验越用越聪明。用户接受并信任智能检验一个较为漫长的过程，并且在这过程中不能出现严重问题或错误。如果出现问题不能及时找出原因并解决，用户可能会选择放弃使用。建议选择当前规则和知识最为成熟的亚专业，如血液细胞计数，标本量大报告时间急的部门如门诊化验室，作为智能检验的试点。让实验室工作人员实实在在感受到智能检验的优点后，再在其他专业部门推广。智能检验的应用效果评价：1）降低检验人员的劳动强度，提高标本审核效率。如门诊血常规自动审核通过率是69.0%。2）缩短样本周转时间。如内分泌检验专业，2014年比2013年标本量增加约10%，同时员工人数从8名减为5名，但2014年TAT较2013年同比下降了41.2%。3）消除结果审核的员工个体差异。所有的测试结果基于相同的审核标准，以相同的处理方式被自动审核，从而消除结果审核的个体差异，保证了结果的质量。4）提高检验质量。使用自动审核后，检验人员有更多的时间致力于疑难、复杂标本的检测。如2014年与2013年比较，门诊血常规的复检率增加1.52%、推片率增加4.06%。5）提供工作人员的满意度。经调查，员工对信息服务的满意度从78.1%上升到86.5%。1