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基于数据挖掘的现代中医药治疗头痛自拟处方用药规律分析 　　摘要：目的 应用数据挖掘技术分析中医药治疗头痛自拟处方的用药规律，为临床医师诊治头痛提供参考。方法 以1979-2011年中国期刊全文数据库、中国生物医学文献数据库、中国中医药期刊文献数据库、中文科技期刊数据库为检索源，制定检索式，采集头痛自拟方相关数据，按照统一标准处理后录入数据库，采用频数分析、因子分析、关联规则分析进行整合分析。结果 研究共纳入171篇文献。头痛自拟方中使用频率前10位的药物为川芎、白芷、细辛、全蝎、白芍、当归、甘草、蔓荆子、天麻、僵蚕；通过因子分析将所用药物归纳为6个因子；而关联规则分析揭示了头痛自拟处方的常用药物组合，包括桃仁配红花、蜈蚣配全蝎等。结论 应用数据挖掘方法系统总结现代中医药治疗头痛自拟处方的药物组成，可以发现组方规律，为临床用药提供依据。 　　关键词：头痛；中药自拟方；用药规律；数据挖掘 　　DOI：10.3969/j.issn.1005-5304.2012.11.009 　　中图分类号：R2-05；R277.771；R277.772 文献标识码：A 文章编号：1005-5304（2012）11-0022-03 　　世界卫生组织2011发布的《头痛负担报告》指出：包括 　　基金项目：国家科技支撑计划（2007BAI10B06） 　　偏头痛和紧张型头痛在内的头痛症是人类最常见的病症之一。现代中医各家对头痛辨治进行了大量探索，除继承古代经验外，还出现了很多疗效颇佳的自拟处方。本文应用数据挖掘方法总 　　1979-2011年国内期刊发表的中医药治疗头痛自拟方用药经验，藉此发现规结律，为临床医师提供参考。 　　1 资料与方法 　　1.1 文献检索 　　以中国期刊全文数据库、中国生物医学文献数据库、中国中医药期刊文献数据库、中文科技期刊数据库为检索源，以标题、主题词、关键词为检索入口，检索年限为1979-2011年，检索式为：（头痛or偏头痛or头风）and（中医or中药or中草药or中医药）。有哪些信誉好的足球投注网站出文献后，进行二次筛选，同时满足下列条件者方能采用：①治疗头痛方药为自拟处方；②有明确药物组成的口服制剂；③非固定单一中医证型的治疗方药；④病例报道在50例以上（包含50例）；⑤临床有效率80%以上。 　　1.2 数据录入 　　应用SPSS11.5软件建立数据库，将所选文献的名称、发表年代、作者信息、病例信息、诊断标准、处方用药、有效率、不良反应、随访等相关数据录入数据库。 　　1.3 数据整理与规范 　　制定统一标准，规范所用术语，将所采集的信息与原始文献进行二次核对，修改确认后形成最终用于分析和展示的数据库。本研究所用药物名称及分类标准参照《中华人民共和国药典》[1]而定，中医证候分类以《中医临床诊疗术语》[2]为标准。 　　1.4 数据挖掘方法 　　①频数分析：对总数据进行分组，统计出各个组内含个体的个数。频数（频率）数值越大表明该组标志值对于总体水平所起的作用也越大。频数分析通过对出现频数进行比较，能够提供数据的基本证据，为一些粗糙模糊理论提供量化的依据。②因子分析：是从众多因素中提取少数几个彼此独立的公因子的多元统计方法[3]。可将多个变量简化为较少综合变量，将相关联比较密切的几个变量归在同一类中，每一类变量就成为一个（公）因子，以少数几个因子反映原变量的大部分信息。③关联规则分析：数据关联是数据库中存在的一类重要的可被发现的知识。它通过数据的分析和归纳挖掘出数据集中蕴藏的关联信息[4]。关联分析的目的是找出数据库中隐藏的关联网。通过关联规则分析，我们希望找出关联度较高的药物组合，即“药对”。 　　2 研究结果 　　2.1 药物频数分析 　　本研究共纳入相关文献171篇，自拟方171种，治疗头痛药物共160种。排名前15位的药物见表1。 　　2.2 药物因子分析 　　本研究对药物进行因子分析时，采用主成分法提取公因子，通过对药物之间关系的探测，将药物重新分类。当特征值大于1时，共有6个公因子入选。见表2。 　　2.3 药物关联规则分析 　　利用Apriori算法挖掘2种药物之间的关联关系，即分析2者同时出现的概率情况。对一条关联规则A→B而言，常用支持度和置信度来衡量它的重要性及关联强度。支持度是用来估计在一组数据中同时观察到A和B的概率，置信度则反映出关联规则前提成立的条件下结果成功的概率[5]。见表3。 　　2.4 证/症药对应分析 　　采用关联规则分析方法，设置置信度≥60%，药物出现频数≥10，得到的关联规则计73条，排名前10位的关联规则见表4。 　　表4 排名前10位的证/症药关联规则 　　序号 伴随证候/症状 随证/症选用药物 　　3 讨论 　　头痛是临床