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数据挖掘与分析技术在代理金融业务发展中的应用 　　【摘 要】阐述对数据挖掘与分析技术的基本认识，探讨数据挖掘与分析技术在代理金融业务发展中的应用价值，分析数据挖掘与分析技术在代理金融业务发展中的业务优化、客户及营销以及渠道和运营等实例中的应用。 　　【关键词】数据挖掘与分析技术 代理金融业务 发展 应用 　　【中图分类号】G 【文献标识码】A 　　【文章编号】0450-9889（2015）12C-0191-02 　　大数据时代的到来，使我国的大部分领域实现了一系列的变革，信息化、网络化与人们的生产、生活联系更为密切。一项调查研究表明，世界信息存储量增长的速度明显优于经济增长速度，可见数据存储与处理能力之强大。然而，伴随着信息量的增多，也会出现一些信息安全与处理问题，我们必须对这些问题进行科学分析。数据挖掘与分析技术正是在这种环境下应运而生，具有鲜明的优越性。本文将着重对数据挖掘与分析技术在代理金融业务中的应用进行深入分析，探究数据挖掘、分析的重要作用，为我国的代理金融业务发展提供参考与借鉴。 　　一、对数据挖掘与分析技术的基本认识 　　所谓数据挖掘与分析技术，就是将人们对数据低层次的简单查询应用进行充分的改进，使其能够在数据仓库中实现对数据的挖掘与分析，进而为决策提供必要的参考依据。这是一种较高层次的数据应用，它能够对数据进行深入的分析。其在商业活动中的应用尤为普遍。随着近年来网络信息技术的不断发展，数据挖掘与分析技术也不再是简单地为研究服务，更多地倾向于收集具有价值的信息以供商业决策作为参考依据。然而，信息化的发展也使我国的各大企业面临着一个同样的难题，那就是在信息量不断增多的情况下，想要从中获取有用的信息是有一定难度的，尤其是对于商业企业来说，要想得到一些与商业运作、竞争力提升的有价值的信息就更是难上加难。而数据挖掘与分析技术能够有效解决这一问题，它能够根据企业的业务目标，有针对性地对所需的商业数据进行有效的探索，并从中找寻到已知或未知的商业规律，为企业的科学决策提供可靠的参考，目前在各大行业中均有所应用。 　　二、数据挖掘与分析技术在代理金融业务发展中的应用价值 　　（一）实现了代理金融业务的信息化建设 　　随着我国社会主义现代化建设的不断发展，我国的计算机信息技术得到了前所未有的提升，开始迎来一个大数据时代。当前，大数据在各行各业中得到了广泛的应用，为人们的生产、生活提供了极大的便利。代理金融业务作为近年来兴起的一种新型业务，既面临着激烈的社会竞争，又迎来了一个新的发展机遇。目前我国的计算机通信系统已实现了逐步完善，一些主机、服务器对数据的处理能力也得到了不断的加强，为金融企业实现数据集中管理奠定了必不可少的基础。以中国邮政为例，目前，大数据时代的到来使邮政金融环境与客户都发生了一些变化，消费者的选择范围越来越大，邮政金融的发展面临着巨大的挑战。针对这个问题，邮政金融对数据分析进行改革，分别采用系统工具、组织与流程改进以及人员技能提高等方式，实现邮政金融数据的信息化建设。近几年，湖北邮政全面发展了代理金融数据分析服务，实现了专业数据服务与分析模型系统的结合，达到了良好的发展效果。他们主要致力于数据分析服务，提供查询、多维分析、流程管理等多种功能，使各个业务部门的需求能够得到充分的满足。在这个过程中与保险公司实现了有效的合作，使业务得到了平衡发展。另外，湖北邮政的售后业务也实现了信息化建设，与电子银行、保险等业务实现了深度合作、信息共享，各个网点的建立为客户提供了个性化的全面服务，保障了信息的共享与流通，使数据分析的价值真正得以体现。 　　（二）提高对代理金融业务的管理效率 　　在大数据发展背景下，代理金融业务的发展具有了更多的可能性。数据挖掘与分析技术在许多业务场景中都能够得到充分的应用。随着我国金融企业的不断发展，代理金融业务的数量越来越多，数据的类型也呈现出丰富性与多样性，主要包括文本、视频以及图像等形式，数据的处理功能更加强大，相应地，金融企业的数据应用也体现在更多方面。对代理金融业务的数据挖掘与分析还能够有效降低企业运行的成本，提升管理与业务运行的效率。在以往，基层员工的管理是比较分散的，而数据挖掘、分析技术的应用能够对这些员工进行集中化的精细管理，使金融企业的管理机制更为高效。除此之外，还能够实现客户分析与营销、代理金融为客户提供个人金融服务。湖北邮政市场竞争较为激烈，要想在激烈的社会竞争中立于不败之地，就必须对自己进行合理的市场定位，为客户提供特色化服务。当前的湖北邮政建立了多个网点，并实现了新的转型，由被动变主动，根据客户信息，主动去访问客户、刺激客户的需求，并在后期加强联络与跟进，为客户建立起一份完善的档案，取得了卓有成效的进步。因此，必须抓住这个优势，对湖北邮政进