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福建农业科技创新成果与农业经济发展的关联度研究 　　【摘 要】 如何通过农业科技创新成果的应用提升农业经济发展速度，以及如何通过农业经济的发展带动农业科技创新能力的发展并且提高农业科技创新成果产出成为亟待解决的一个问题，而有农业科技创新能力与农业经济发展的关联度也成为研究农业经济发展一个新课题。 　　【关键词】 农业科技创新成果 熵权法 农业经济发展关联度 影响研究 　　一、对福建省农业经济发展的综合评价――基于熵权法 　　本研究中福建省农业农业经济发展评价指标为定量指标，通常在此情况下，采用比较多的方法为主成分分析法和因子分析法。但是，由于本研究指标年限仅为10年，无法满足主成分分析法和因子分析法的数据要求。因此，本研究决定采用熵权法进行福建省农业经济发展的综合评价。 　　本研究对2000-2009年福建省农业经济发展的数据通过无量纲处理并对原始数据归一化之后并通过步骤计算 　　通过步骤计算得出的结果如表4-1所示： 　　计算各指标在各样本上的得分，最得出10个评价对象的综合评价值，后即2000-2009年福建农业经济发展的综合评价值，其结果如表4-2所示 　　通过熵权法计算得出福建省2000-2009年农业产值、林业产值、牧业产值、渔业产值、以农产品为原料的工业总产值、农民人均纯收入、人均农业经营收入这七个经济指标的权重分别如表4-1熵权的确定。并且由此计算得出十年期间农业经济发展的综合评价值分别如表4-2综合评价值。由计算结果可以看出各个年份的比分整体上呈上升趋势，这说明了2000年至2009年福建省农业经济发展水平不断提升。 　　二、农业科技创新成果与农业经济增长的灰色关联度分析 　　将福建省农业经济发展的七个指标进行熵权法归一化后的数据作为母序列，即=（0.0083、0.0030、0.0433、0.0927、0.2288、0.3078、0.3895、0.6128、0.8885、0.9621），经过无量纲化处理之后的农业科学SCI论文数、农业科技专利授权数、农业新品种数量作为子序列，分别为：、、，由此来计算农业经济发展和农业科技创新成果的关联度。具体步骤主要分为以下三个步骤： 　　1、原始数据变换 　　本研究通过标准化变换对原始数据进行无量纲化处理之后，得出结果如表4-6所示： 　　2、计算母序列与子序列的关联系数 　　将标准化处理得到的母序列与子序列进行差值计算，并求绝对值，产生对应差数列表。经数据变换的母序列记为Yi，子数列记为Xj；Δijk为Yi和Xj的绝对差，即；Max和Min分别表示Δijk的最大值与最小值；则母序列与子序列的关联系数为： 　　其中，β为标准化系数，取越小值，就越能提高关联系数间差异的显著性，β一般情况下可取0.1～0.5，大部分研究关联度的文章均取值为0.5，因此本研究也取β-0.5。通过此步骤计算母序列与子序列的关联系数，得出结果分别如表4-7和表4-8所示： 　　3、计算关联度 　　母序列与子序列之间的关联度以两比较序列各个时刻的关联系数之平均值计算，即： 　　其中，为母序列与子序列的关联度，n为比较序列的长度（即数据个数）。在本研究中，n=10。通过此步骤计算出最终的关联系数与排序，得出结果分别如表4-9所示： 　　4、灰色关联分析结果 　　通过灰色关联度法计算得出，福建省农业经济发展与农业科技创新成果三个代表性指标（农业科学SCI论文数、农业科技专利授权数、农业新品种数量）的关联度分别为：63.83%，72.54%，56.24%。其中，农业经济发展与农业科技专利授权数为强关联，与农业科学SCI论文数量和农业新品种数量为中关联，这证明农业经济发展与农业科技创新成果之间关联性较大。 　　三、提高农业科技创新成果产出的政策建议 　　1、建立内在激励机制，加大对农业新品种研发的投入 　　由关联度分析得知，福建省农业新品种与福建省农业经济发展关联度并不高，应加大新品种研究，提升新的经济增长点，带动相关产业发展，从而农业经济也会有一定的发展。 　　2、鼓励农业科技基础研究，合理分配财政支持科技研究的结构 　　政府必须加大财政科技投入力度，不仅仅是增加SCI论文数量的发表，更要将整个基础研究的领域充分挖掘出来，合理分配财政支持科技研究的结构，调整基础研究、应用研究和开发研究三者的比例，提高基础研究财政投入的比重，重视科技理论对经济的指导作用。引导企业、科研机构、高校以及专家注重基础研究领域，形成一个基础、应用、开发研究三管齐下多渠道共同促进科技创新能力增长的体系。同时，要吸纳社会闲散资金投入于科学技术创新的领域中，为科技理论研究创造一个和谐、良性发展的环境。 　　3、完善农业科技创新成果转化机制 　　政府一方面要继续鼓励农业科技专利的申