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福建省城市环境竞争力实证分析 摘 要：伴随着经济全球化发展，城市的竞争力也需要逐步的提升，是国家和地区经济发展水平的重要体现。福建省是我国东南沿海重要经济地区，城市发展水平关系着我国整体城市的发展进程。选取福建省9个地级市作为研究对象，利用2013年的数据，通过因子分析方法对其环境竞争力状况进行分析评价。结果表明，厦门、福州、泉州、莆田、漳州分别是福建省城市环境竞争力较强的前五位，而龙岩、宁德、三明、南平分别排名后四位，实证结果客观反映了福建省各城市环境竞争力情况。 关键词：福建省；因子分析；环境竞争力 中图分类号：F127 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2015）25-0119-02 一、研究目的和意义 环境是人类赖以生存的基础，保护环境是人类可持续发展的重要手段。环境竞争力是人类社会在经济发展与环境保护矛盾日益突出背景下提出的一种竞争力衡量模式，重视并提升环境竞争力，已经成为区域乃至国家不可动摇的现实路径。福建省作为一个拥有3 800多万人口的省份，其依山傍水的地理特点及全国第一的森林覆盖率使其环境条件一直位于我国的首列，但当前福建省正处于产业转型升级和工业化的重要时期，面临着发展经济的同时环境保护的挑战。 二、城市环境竞争力评价指标与方法 （一）城市环境竞争力指标体系的确定 本文根据评价指标的科学性、实用性以及数据的可获得性选取从城市环境硬件指标（建成区面积X1、每万人拥有公共汽车X2、人均城市道路面积X3、环境和公共设施管理从业人数X4、人均绿地面积X5、建成区绿化覆盖率X6）、城市环境管理与协调指标（工业固体废物综合利用率X7、城镇生活污水处理率X8、生活垃圾无害化处理率X9、工业二氧化硫去除率X10、工业烟尘去除率X11）两方面，构建了福建省城市环境竞争力的评价指标体系。数据来源于2014年中国城市统计年鉴和2014年福建省统计年鉴。 （二）城市环境竞争力的评价方法 1.指标数据的标准化处理。在对指标数据进行运用之前，为消除变量间的量纲关系，使数据具有可比性，必须对各个指标数据予以标准化处理。本文将指标数据标准化的方式是Z-score法。 2.因子分析法。因子分析法的基本目的就是在使信息损失量尽可能少的情况下，用少数几个因子去描述多指标之间的联系。 （1）分析相关系数矩阵和变量共同度。对标准化数据进行实证分析，计算得出了11个指标的相关系数矩阵及变量共同度表。相关系数矩阵中的大部分相关系数都较大，即变量之间具有较强的相关性，因此可进行因子分析。变量共同度说明了全部公因子反映的原始变量信息的百分比，描述了全部公因子对变量的总方差所做的贡献。本文所选的变量共同度的值都较高，所以都保留下来。 （2）提取特征向量和特征值。由下页表1可知，变量相关系数矩阵有四大特征值，即：4.664、2.503、1.682、0.914。前4个因子的累计贡献率大于为88.759%，即其解释了总体方差的88.759%，因此可以认为前4个因子已基本包括了所有评价指标要反映的内容，足以反映福建省城市环境竞争力状况。 （3）建立因子载荷矩阵并命名公因子。对提取的4个公因子F1、F2、F3、F4采用最大方差正交旋转法建立因子载荷矩阵，得出方差最大正交旋转矩阵。并根据因子正交旋转矩阵，将4个公因子进行命名。第一个公因子F1在X1、X2、X4、X5、X8上有较大的载荷，可称为城市环境硬件因子；第二个公因子F2在X7、X10、X11上有较大的载荷，称为城市工业污染管理因子；第三个公因子F3在X3、X6上有较大的载荷，命名其为城市绿化规划建设因子；第四个公因子F4在X9上有最大载荷，可命名其为城市生活垃圾处理因子。 （4）计算各因子得分与综合评价得分并排序。运用回归法得出了福建省各城市的因子得分系数矩阵，用F1、F2、F3、F4分别记为福建省各城市在4个因子上的得分，则有： 通过计算可以得到福建省各城市环境因子得分和排名以及综合评价得分和排名情况（见表2）。此处应注意的是，在表2中有些城市的竞争力得分为负值，这种结果是因为在整个实证分析过程中对指标数据进行了标准化处理而导致的。 三、实证分析结果 （一）排名结果总体分析 从综合排名来看，厦门、福州、泉州、莆田、漳州分别是福建省城市环境竞争力较强的前五位，而龙岩、宁德、三明、南平分别排名后四位，但不同城市最后的综合排名与对应的各因子排名并不完全一致，甚至有着比较大的差异，导致这种现象的原因是城市在各因子代表的因素上发展较不平衡，从而影响了综合竞争力排名。 （二）从因子排名分析各城市环境竞争力的优劣情况 福州、厦门在城市环境硬件因子上的得分远远高于福建省其他城市，并借此提高了整体的竞争力排名，说明福州与厦门在城市环境保护的总体布置与规划上的表现较其他城市出色。在城市工业污染管理方面，莆田和泉州得分最