心理学研究方法_课件_(超全的).doc

第一章 心理学与科学 科学研究的特征 系统的实证主义 可证伪性 重复性—操作性定义 开放性 对证伪性的认识：评价某一理论的新证据，必须看在收集该新证据时，是否有可能证实该理论是错的。 操作性定义：操作性定义是根据可观察、可测量、可操作的特征来界定变量含义的方法。 以人为被试的研究伦理 知情同意 保护被试（身体、心理） 保障退出自由与必威体育官网网址 心理学研究方法的发展 第二章 选题与取样 研究课题的来源 对日常生活的观察 实际需要 现有的理论 技术发展的推动 选题的原则（p30） 课题是可行的 课题是清楚的 课题是有价值的 课题是符合道德的 取样 简单随机取样 分层随机取样 系统取样 聚类取样 （1）简单随机抽样 完全按随机原则从总体中抽样，总体中每一单位被抽中的概率都相同，又称“纯随机抽样”。 简单随机抽样是其他概率抽样方法的基础，在理论上容易实现，总体规模不大时较适用。 （2）分层抽样（stratified sampling） 也称比率取样，是按照总体已有的某些特征，将总体分为几个不同的部分，每个部分称为一层，然后从每一层中随机抽取一个子样本，将子样本合并即得到所需要的总体的样本。 等比例分层 不等比例分层 抽样比率：样本容量与总体容量的比值，表示为n/N 例如，从容量为2000的总体中抽取容量为300的样本，其抽样比率为300/2000, 即0.15。 对简单随机样本来说，抽样比率等于总体中每个成员被选入样本的概率。 分层抽样的优点： a. 当总体分层明显时，样本结构与总体结构更相似，能提高样本对总体的代表性。 b. 特别适用于既需要对总体参数进行推断，也要对各子总体进行推断的情况。 分层抽样的局限： 必须对总体的情况非常了解，否则无法做出正确分层。 （3）等距抽样（系统抽样，systematic sampling） 从总体中取一个随机起点，然后每隔K项取一个元素，直到取满需要的样本量为止。K称为抽样间隔。 等距抽样的优点：易于实施，工作量小；样本在总体中分布均匀，抽样误差小。 等距抽样的缺点：总体中各元素的排列必须是随机、无规律的，否则会得到有偏样本。 （4）整群抽样（聚类抽样，cluster sampling） 将总体按照某种标准划分为若干子群体，以每一群体作为一个抽样单位，用随机方法从中抽取若干子群体，合并起来作为样本。 整群抽样的优点：易于取得抽样框，便于组织，节省人力、物力等； 整群抽样的缺点：样本分布不均匀，代表性差。 第三章 假设与解释 心理学研究中的主要变量 变量：具有操作性定义，可以用量化的方法加以测量并赋予两个或两个以上值的概念 （1）刺激变量、机体变量和反应变量 Stimulus Variable 自然刺激和社会刺激(高温、期待) 具体刺激和抽象刺激 外部刺激和内部刺激 Organism Variable 年龄、性别、职业、智力、左/右利手…… 自我评价高或低、动机、情绪波动…… Response Variable 速度、准确性、量表得分…… （2）自变量、因变量和控制变量 Independent Variable 研究者直接操纵的变量。“自”是指被实验者直接操纵，“变量”是指它可以取两个或两个以上的值(水平)。 Dependent Variable 实验中记录的信息或实验的结果： Control variable 实验中应保持恒定的变量 假设 （1）规范的假设：科学研究中任何一种对某些问题做出尝试性解释的陈述，它必须能被证实或否定；一般不用疑问句。 （2）假设检验的过程 提出假设——使概念可操作化——对变量关系做出明确、具体的预设——设计研究、选择研究方法——收集资料——分析资料、判断变量间关系（统计检验）——提出假设 （3）确定变量的关系：相关 or 因果？(例) 相关：变量在发展变化的方向与大小方面存在关联 正相关 负相关 零相关 因果：变量A是变量B的原因，变量B是结果 Lazarsfeld(1959)，判断因果的三条标准 变量发生在时间序列上是前因后果 两个变量之间有实证的相关 两个变量间的实证相关不因为其他变量的存在而存在 相关 or 因果？——方向性问题（例子） 眼动训练仪 20世纪初，研究者发现眼动型式与阅读能力相关 阅读能力差的人在阅读文字时眼动无规律→缺乏眼动技巧是阅读困难产生的原因 低自尊与问题行为 / 高自尊与优秀学业成就 通过训练提升自尊 变量A和B，改变A能导致改变B么？ 烤面包机与避孕 夏天冰棍的销售量与淹死人数 第四章 测量 1、测量的层次（包括） （1）定名测量 称名变量：辨别事物或表示事物的类别。如性别，种族，职业等 （2）定序测量 表示研究变量之优劣，多少，高低，