定量的统计描述剖析.ppt

资料辨认 变量类型 定量 quantitative （说明数量特征） 计量资料 连续型变量 continuous variable 离散型变量 discrete variable 定性 qualitative（说明类别） 计数资料 分类变量 categorical variable (或名义变量 nominative variable) 有序变量 ordinal variable 等级资料 第二章 定量资料的统计描述 第二章　定量资料的统计描述 频数分布表与频数分布图 描述集中趋势的统计指标 描述离散趋势的统计指标 描述分布形态的统计指标 统计内容的报告与中英文表达 案例讨论 电脑实验 小结 第一节　频数分布表与频数分布图 频数　 frequency 频数分布 frequency distribution 频数分布表 frequency distribution table 频数：对一个随机事件进行重复观察，某变量值出现的次数称频数。 若将变量值分组，则某组段包含的变量值个数称为频数。 频数分布表：将各变量值及相应的频数列成表格称为频数分布表，简称频数表。 离散型定量变量的频数分布 例2-1 1998年某山区96名孕妇产前检查次数资料如下：0，3，2，0，1，5，6，3，2，4，1，0，6，5，1，3，3，…，4，7等共96个数值 离散型定量变量的频数分布 离散型定量变量的频数分布 例2-1（教材11页），仔细观察表2-1然后回答问题： 原始数据怎样编制成频数分布表的？ 从频数分布表中得到哪些分布规律或信息？ 如何估计产前检查的平均次数？ 小结：离散型定量资料的频数分布表的编制 离散型定量变量的频数分布 离散型定量资料的频数分布 例2-1（教材11页），仔细观察图2-1然后回答问题： 频数分布图(直条图)如何绘制的? 从直条图中可得到哪些分布信息? 比较直条图与其的频数分布表 连续型定量变量的频数分布 例2-2 抽样调查某地120名18岁～35岁健康男性居民血清铁含量（μmol/L）。 频数与频数分布 数据如下： 连续型定量变量的频数分布 例2-2 抽样调查某地120名18岁～35岁健康男性居民血清铁含量（μmol/L）。将数据适当分组，计数每组的频数，根据这些数据编制成的频数分布表（表2-2）则能显示出这组数据分布的特点。 频数与频数分布 手工编制表2-2步骤。 （1）计算全距（range，R），也称为极差 R = 最大值－最小值 = 29.64-7.42=22.22（μmol/L） （2）确定组段数与组距:组段数一般可在10～15之间选择。组距=R/（预计的组段数）。如果分组过少误差大，组段过多则看不清分布规律。因此，分组要适当。较大样本时，一般取10组左右。本例如果预计取12个组段，则组距长度约为22.22/12=1.85,取整数2。各组组距可以相等，也可以不等。 （3）确定各组段的上下限 各组段的最小值称该组段的下限值，相邻较大组段的下限即为本组段的上限。上限=下限+组距。第一组段应包括最小值，但不一定等于最小值，注意选择整数。最后一个组段要包括最大值，同时要写出上、下限。注意数据归属 [ X1 X2 ) （4）列表划记 通过对频数表的观察可以看出两个重要的特征:一为集中趋势(central tendency), 观察值虽然大小不等,但向中间集中,所占比例较大;二为离散趋势(tendency of dispersion),随着观察值逐渐变大或变小,频数越来越少,向两端分散,所占比例越来越小。 频数表的用途 1.揭示频数的分布特征：一般从以下四个方面描述资料的分布特征 ⑴分布范围 ⑵高峰位置 ⑶变动趋势 ⑷是否对称 2.提供分组数据，便于进一步计算分析 3.便于发现某些特大或特小的可疑值 4.样本含量足够大时，以频数作为概率的估计值 5.作为陈述资料的形式 将频数分布表绘制成图可以看出：图形中间的直条最高（高峰在中央），两边对称（或基本对称）地逐渐减少。 1.高峰位于中央的单峰分布，两侧逐渐下降并左右对称（或基本对称）。这种分布在统计学上称正态分布(normal distribution)或近似正态分布。 2.高峰位于左侧，尾部向右侧延伸的分布称正偏态分布(skewed positively distribution) 或左偏态分布。 3.高峰位于右侧，尾部向左侧延伸的分布称负偏态分布(skewed negatively