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简单随机抽样的特点
简单随机抽样的特点：总体个数有限；逐个抽取；不放回；每个个体被抽到的机会相等
简单随机抽样的实施方法：
（1）抽签法：总体容量和样本容量均较小，适合抽签法．
（2）随机数法
第二节
用样本的频率分布估计总体分布
1、画频率分布直方图——总体中的个体数取值较多:
第一步: 求极差: (数据组中最大值与最小值的差距)
第二步: 决定组距与组数: （强调取整）
组距：指每个小组的两个端点的距离，组距
组数：将数据分组，当数据在100个以内时，按数据多少常分5-12组。
第三步: 将数据分组 ( 给出组的界限)
第四步: 列频率分布表. （包括分组、频数、频率、频率/组距）
第五步: 画频率分布直方图（在频率分布表的基础上绘制，横坐标为样本数据尺寸，纵坐标为频率/组距.）
注意：
在频率分布直方图中，依次连接各小长方形上端的中点，就得到一条折线，这条折线称为频率分布折线图.
当总体中的个体数很多时，作图时所分的组数增多，组距减少，相应的频率分布折线图越来越接近于一条光滑曲线，统计中称这条光滑曲线为总体密度曲线
茎叶图——总体中的个体数取值很少
优点：（1）保留了原始数据，没有损失样本信息；（2）数据可以随时记录、添加或修改.
缺点：不适合样本容量很大或茎、叶不分明的样本数据.
用样本的数字特征估计总体的数字特征
1、众数、中位数或平均数
2、标准差越大离散程度越大，数据较分散；标准差越小离散程度越小，数据较集中在平均数周围.
3、平均数对数据有“取齐”的作用，代表一组数据的平均水平.标准差描述一组数据围绕平均数波动的幅度
4、方差与标准差的测量效果是一致的，在实际应用中一般多采用标准差
(2)纵坐标为:
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